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基于局部特征尺度分解与半监督FCM的管道泄漏检测研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第9-14页
        1.2.1 管道泄漏检测方法概述第9-11页
        1.2.2 管道泄漏检测发展现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 管道泄漏信号去噪研究第16-28页
    2.1 NLM-EMD自相关去噪算法研究第16-22页
        2.1.1 NLM与EMD自相关结合去噪第16-18页
        2.1.2 仿真实验第18-20页
        2.1.3 不同去噪算法的对比第20-22页
    2.2 基于噪声统计特性的LCD自相关去噪算法研究第22-27页
        2.2.1 噪声统计特性与LCD自相关结合去噪第22-23页
        2.2.2 LCD与EMD的比较第23-25页
        2.2.3 仿真实验第25-26页
        2.2.4 不同去噪算法的对比第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于半监督FCM的管道泄漏检测第28-42页
    3.1 基于时频分析的管道压力信号特征提取第28-32页
        3.1.1 管道压力信号的特征提取方法第28-29页
        3.1.2 基于能量熵和趋势项方差的特征提取第29-32页
    3.2 基于半监督FCM模糊聚类的管道泄漏检测第32-40页
        3.2.1 半监督FCM与欧几里得贴近度结合泄漏检测第32-33页
        3.2.2 管道泄漏检测流程第33-34页
        3.2.3 管道泄漏检测实验第34-39页
        3.2.4 不同泄漏检测算法的对比第39-40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 基于FCM-二次相关的管道泄漏定位第42-52页
    4.1 泄漏定位原理第42-43页
    4.2 FCM-二次相关自适应时延估计算法研究第43-49页
        4.2.1 FCM与二次相关结合时延估计第43-44页
        4.2.2 仿真实验第44-46页
        4.2.3 不同时延估计算法的对比第46-49页
    4.3 管道泄漏检测定位流程第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 管道泄漏检测定位实验第52-66页
    5.1 实验方案设计第52-53页
    5.2 实验信号处理第53-60页
        5.2.1 基于噪声统计特性的LCD自相关去噪处理第53-55页
        5.2.2 基于半监督FCM模糊聚类的泄漏检测第55-57页
        5.2.3 基于FCM-二次相关的泄漏定位第57-60页
    5.3 现场管道泄漏检测定位第60-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74页

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