摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第9-14页 |
1.2.1 管道泄漏检测方法概述 | 第9-11页 |
1.2.2 管道泄漏检测发展现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 管道泄漏信号去噪研究 | 第16-28页 |
2.1 NLM-EMD自相关去噪算法研究 | 第16-22页 |
2.1.1 NLM与EMD自相关结合去噪 | 第16-18页 |
2.1.2 仿真实验 | 第18-20页 |
2.1.3 不同去噪算法的对比 | 第20-22页 |
2.2 基于噪声统计特性的LCD自相关去噪算法研究 | 第22-27页 |
2.2.1 噪声统计特性与LCD自相关结合去噪 | 第22-23页 |
2.2.2 LCD与EMD的比较 | 第23-25页 |
2.2.3 仿真实验 | 第25-26页 |
2.2.4 不同去噪算法的对比 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于半监督FCM的管道泄漏检测 | 第28-42页 |
3.1 基于时频分析的管道压力信号特征提取 | 第28-32页 |
3.1.1 管道压力信号的特征提取方法 | 第28-29页 |
3.1.2 基于能量熵和趋势项方差的特征提取 | 第29-32页 |
3.2 基于半监督FCM模糊聚类的管道泄漏检测 | 第32-40页 |
3.2.1 半监督FCM与欧几里得贴近度结合泄漏检测 | 第32-33页 |
3.2.2 管道泄漏检测流程 | 第33-34页 |
3.2.3 管道泄漏检测实验 | 第34-39页 |
3.2.4 不同泄漏检测算法的对比 | 第39-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于FCM-二次相关的管道泄漏定位 | 第42-52页 |
4.1 泄漏定位原理 | 第42-43页 |
4.2 FCM-二次相关自适应时延估计算法研究 | 第43-49页 |
4.2.1 FCM与二次相关结合时延估计 | 第43-44页 |
4.2.2 仿真实验 | 第44-46页 |
4.2.3 不同时延估计算法的对比 | 第46-49页 |
4.3 管道泄漏检测定位流程 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 管道泄漏检测定位实验 | 第52-66页 |
5.1 实验方案设计 | 第52-53页 |
5.2 实验信号处理 | 第53-60页 |
5.2.1 基于噪声统计特性的LCD自相关去噪处理 | 第53-55页 |
5.2.2 基于半监督FCM模糊聚类的泄漏检测 | 第55-57页 |
5.2.3 基于FCM-二次相关的泄漏定位 | 第57-60页 |
5.3 现场管道泄漏检测定位 | 第60-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |