| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 柴油机故障监测诊断方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 柴油机故障监测诊断方法应用现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于建模仿真的柴油机振动冲击特征研究 | 第21-39页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 基于AVL-BOOST的柴油机缸内燃烧压力仿真研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 柴油机AVL-BOOST整机模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 仿真压力结果分析 | 第24-25页 |
| 2.2.3 柴油机失火故障特征仿真研究 | 第25-27页 |
| 2.3 基于AVL-EXCITE的柴油机燃烧冲击特征仿真研究 | 第27-31页 |
| 2.3.1 AVL-EXCITE混合多体动力学模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 柴油机燃烧冲击传递特征仿真分析 | 第29-31页 |
| 2.4 基于ADAMS的柴油机气门冲击特征仿真探究 | 第31-37页 |
| 2.4.1 配气机构ADAMS多体动力学模型 | 第32-35页 |
| 2.4.2 气门间隙与气门冲击相关性仿真结果分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 柴油机振动冲击识别与特征提取方法研究 | 第39-65页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 柴油机振动信号包络提取方法研究 | 第39-48页 |
| 3.2.1 轮廓包络线提取方法理论依据 | 第40-43页 |
| 3.2.2 基于多算法联合的降噪包络提取方法 | 第43-48页 |
| 3.3 柴油机振动冲击相位识别方法研究 | 第48-58页 |
| 3.3.1 柴油机振动包络波形能量分布分析 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于包络统计特征的冲击相位识别方法 | 第51-58页 |
| 3.4 柴油机振动冲击来源识别方法研究 | 第58-64页 |
| 3.4.1 基于振动传递特征的冲击来源识别方法 | 第58-60页 |
| 3.4.2 冲击来源识别方法验证评估 | 第60-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 柴油机工况识别及典型故障监测诊断方法研究 | 第65-93页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于RNN深度学习的工况识别方法研究 | 第65-73页 |
| 4.2.1 柴油机工况识别与RNN深度学习原理 | 第65-68页 |
| 4.2.2 基于RNN深度学习的柴油机工况识别方法 | 第68-73页 |
| 4.3 基于冲击响应特征的失火故障诊断方法研究 | 第73-79页 |
| 4.3.1 失火故障实验与机理分析 | 第73-77页 |
| 4.3.2 基于冲击响应特征的失火故障诊断方法 | 第77-79页 |
| 4.4 基于冲击来源识别的撞缸故障诊断方法研究 | 第79-83页 |
| 4.4.1 撞缸故障实验与机理分析 | 第79-81页 |
| 4.4.2 基于冲击来源识别的撞缸故障诊断方法 | 第81-83页 |
| 4.5 基于冲击特征的气门间隙异常故障诊断方法研究 | 第83-92页 |
| 4.5.1 项目实验情况与故障机理分析 | 第83-86页 |
| 4.5.2 基于冲击特征的气门异常故障诊断方法 | 第86-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 5.1 结论 | 第93页 |
| 5.2 展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 研究成果和发表的学术论文 | 第101-103页 |
| 作者和导师简介 | 第103-104页 |
| 附件 | 第104-105页 |
