基于最小生成树和组套索的脑网络构建与分析
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 静息态功能脑网络的构建与分析 | 第12-14页 |
| 1.2.2 超网络研究与应用 | 第14-15页 |
| 1.2.3 对自闭症脑网络的研究 | 第15页 |
| 1.2.4 脑网络的分类研究 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究创新点 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 静息态脑网络构建 | 第20-28页 |
| 2.1 基于最小生成树脑网络构建 | 第20-22页 |
| 2.1.1 被试的选择 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数据采集与预处理 | 第21页 |
| 2.1.3 最小生成树构建 | 第21-22页 |
| 2.2 基于组套索脑网络构建 | 第22-26页 |
| 2.2.1 被试的选择 | 第22-23页 |
| 2.2.2 超网络构建 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小节 | 第26-28页 |
| 第三章 特征选择及分类 | 第28-32页 |
| 3.1 基于最小生成树特征选择及分类器构建 | 第28-30页 |
| 3.1.1 特征选择 | 第28-29页 |
| 3.1.2 非参数检验 | 第29页 |
| 3.1.3 分类器构建 | 第29-30页 |
| 3.2 基于组套索方法特征选择与分类 | 第30-31页 |
| 3.2.1 特征选择 | 第30-31页 |
| 3.2.2 分类 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 分类结果的分析 | 第32-40页 |
| 4.1 基于最小生成树分类结果与分析 | 第32-36页 |
| 4.1.1 儿童-青少年异常拓扑属性分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 青少年-成人异常拓扑属性分析 | 第33-35页 |
| 4.1.3 分类结果 | 第35页 |
| 4.1.4 SVM参数对分类结果的影响 | 第35-36页 |
| 4.2 基于组套索分类结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.2.1 差异性脑区 | 第36-37页 |
| 4.2.2 分类准确率 | 第37-38页 |
| 4.2.3 聚类系数k的影响 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小节 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-44页 |
| 5.1 总结 | 第40-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 附录1 ：AAL模板脑区定义名称及缩写 | 第50-52页 |
| 附录2 ：儿童-青少年组特征点 | 第52-56页 |
| 附录3 ：青少年-成人组特征点 | 第56-60页 |
| 附录4 ：自闭症患者-正常对照组特征点 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第68页 |
