| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 房地产估价理论 | 第11-13页 |
| 1.2.2 住宅类房地产评估技术与方法 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容、方法及研究思路 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 研究思路及技术路线 | 第17-20页 |
| 2 理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 住宅类房地产评估 | 第20页 |
| 2.1.1 住宅类房地产的界定 | 第20页 |
| 2.1.2 住宅类房地产的特征 | 第20页 |
| 2.1.3 住宅类房地产评估 | 第20页 |
| 2.2 模糊数学 | 第20-23页 |
| 2.2.1 模糊集 | 第21页 |
| 2.2.2 隶属函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 模糊模式识别 | 第22-23页 |
| 2.3 统计学习理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 经验风险最小化原则 | 第23-24页 |
| 2.3.2 VC维 | 第24页 |
| 2.3.3 结构风险最小化原则 | 第24-25页 |
| 2.4 支持向量机 | 第25-28页 |
| 2.4.1 核函数 | 第25页 |
| 2.4.2 支持向量回归机(SVM) | 第25-26页 |
| 2.4.3 最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第26页 |
| 2.4.4 模糊最小二乘支持向量回归机(FLSSVM) | 第26-28页 |
| 3 住宅类房地产评估方法与问题分析 | 第28-36页 |
| 3.1 住宅类房地产评估方法 | 第28-29页 |
| 3.1.1 市场比较法 | 第28页 |
| 3.1.2 收益法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 成本法 | 第29页 |
| 3.2 住宅类房地产评估现状分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 单宗住宅房地产市场价值评估 | 第30-31页 |
| 3.2.2 房地产批量评估 | 第31页 |
| 3.3 住宅类房地产评估中存在的问题 | 第31-33页 |
| 3.3.1 单宗住宅类房地产评估中存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.3.2 批量住宅类房地产评估中存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-36页 |
| 4 基于FLSSVM的住宅类房地产评估方法 | 第36-42页 |
| 4.1 基于FLSSVM的住宅类房地产评估方法可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.2 基于FLSSVM的住宅类房地产评估方法的实现步骤 | 第37-42页 |
| 4.2.1 住宅类房地产价值的影响因素 | 第37-38页 |
| 4.2.2 住宅类房地产价值影响因素预处理方式 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于FLSSVM的住宅类房地产评估方法的实现步骤 | 第39-42页 |
| 5 基于实例的住宅类房地产评估方法的验证 | 第42-52页 |
| 5.1 实例概况及其样本数据的获取 | 第42页 |
| 5.2 样本数据的模糊化处理 | 第42-45页 |
| 5.2.1 小区区位因素的隶属度 | 第42-43页 |
| 5.2.2 小区贴近度 | 第43-45页 |
| 5.3 基于MATLAB的评估方法实现 | 第45-46页 |
| 5.4 评估方法预测结果与对比分析 | 第46-50页 |
| 5.4.1 基于FLSSVM与基于LSSVM评估方法的实验对比分析 | 第47-49页 |
| 5.4.2 基于FLSSVM评估方法与市场比较法的实验对比分析 | 第49-50页 |
| 5.5 小结 | 第50-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第62页 |
