机构超网络中的学科结构挖掘研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究对象 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.6 研究可能的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-32页 |
| 2.1 超网络 | 第18-19页 |
| 2.1.1 超网络的基本特征 | 第18页 |
| 2.1.2 超网络的多属性研究 | 第18-19页 |
| 2.1.3 超网络的演化模型研究 | 第19页 |
| 2.2 超网络结构分析算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 非重叠社区发现算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 重叠社区发现算法 | 第22-24页 |
| 2.3 链接网络 | 第24-26页 |
| 2.3.1 链接网络的基本特征 | 第24页 |
| 2.3.2 链接网络的大学网站评价研究 | 第24-25页 |
| 2.3.3 链接网络的结构特征发现 | 第25-26页 |
| 2.4 合著网络 | 第26-28页 |
| 2.4.1 合著网络的基本特征 | 第26-27页 |
| 2.4.2 合著网络的模型研究 | 第27页 |
| 2.4.3 合著网络的结构特征发现 | 第27-28页 |
| 2.5 引用网络 | 第28-32页 |
| 2.5.1 引用网络的基本特征 | 第28-29页 |
| 2.5.2 引用网络的应用研究 | 第29-30页 |
| 2.5.3 引用网络的结构特征发现 | 第30-32页 |
| 第三章 基于链接关系的机构学科显著性网络 | 第32-44页 |
| 3.1 样本选择 | 第32页 |
| 3.2 学科标注 | 第32-35页 |
| 3.3 链接网络数据采集 | 第35页 |
| 3.4 模块性评价 | 第35-36页 |
| 3.5 结果分析 | 第36-42页 |
| 3.5.1 有向网络的社区发现 | 第37-39页 |
| 3.5.2 无向网络的重叠社区发现 | 第39-40页 |
| 3.5.3 无向网络的非重叠社区发现 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于文献网络的机构学科显著性研究 | 第44-56页 |
| 4.1 数据搜集与处理 | 第44-46页 |
| 4.1.1 文献数据采集 | 第44-45页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第45-46页 |
| 4.2 合著网络 | 第46-51页 |
| 4.2.1 合著网络构建 | 第46-47页 |
| 4.2.2 合著网络结构分析 | 第47-51页 |
| 4.3 引用网络 | 第51-54页 |
| 4.3.1 引用网络构建 | 第51-52页 |
| 4.3.2 引用网络结构分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 超网络中的学科结构分析 | 第56-64页 |
| 5.1 多属性关系的学科一致性分析 | 第56-57页 |
| 5.2 Web空间的超网络特征分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 超网络的节点元素和关系的描述与表示 | 第58-59页 |
| 5.2.2 子网的构建与分析 | 第59-61页 |
| 5.3 小结 | 第61-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究中的不足 | 第65-66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间已发表的学术论文 | 第76页 |
