| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 HEVC编码器原理及CUDA平台概述 | 第12-28页 |
| 2.1 HEVC编码框架及基本单元 | 第12-15页 |
| 2.2 HEVC编码器关键技术 | 第15-24页 |
| 2.2.1 帧内预测编码 | 第15-17页 |
| 2.2.2 帧间预测编码 | 第17-19页 |
| 2.2.3 变换和量化 | 第19-21页 |
| 2.2.4 熵编码 | 第21-23页 |
| 2.2.5 率失真优化 | 第23-24页 |
| 2.3 GPU硬件架构与CUDA概述 | 第24-28页 |
| 2.3.1 GPU硬件结构 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CUDA编程模型及存储模型 | 第25-28页 |
| 3 HEVC编码器并行算法的设计与实现 | 第28-44页 |
| 3.1 帧内预测并行算法设计 | 第28-32页 |
| 3.2 帧间预测并行算法设计 | 第32-34页 |
| 3.3 变换、量化并行算法设计 | 第34-35页 |
| 3.4 熵编码环节的并行算法设计与实现 | 第35-37页 |
| 3.4.1 熵编码并行算法设计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 熵编码并行算法基于CPU双线程的实现 | 第36-37页 |
| 3.5 实验测试结果及分析 | 第37-44页 |
| 3.5.1 帧内预测并行算法的实验结果及分析 | 第38-39页 |
| 3.5.2 帧间预测并行算法的实验结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.5.3 变换、量化并行算法的实验结果及分析 | 第40-41页 |
| 3.5.4 熵编码并行算法的实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 3.5.5 并行编码器整体性能测试及分析 | 第42-44页 |
| 4 视频镜头切换检测的算法设计及并行算法的实现 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 基于SAD值的镜头切换检测算法与实现 | 第45-50页 |
| 4.2.1 检测算法设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.3 基于视频前后帧SAD差值的镜头切换检测算法与实现 | 第50-53页 |
| 4.3.1 检测算法设计与实现 | 第50-52页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.4 基于SAD值以及SAD差值的镜头切换检测算法与实现 | 第53-56页 |
| 4.4.1 检测算法设计与实现 | 第53页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |