软土深基坑确定性与不确定性位移反分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基坑案例的数值模拟 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 积玉桥基坑数值模拟 | 第17-24页 |
| 2.3 Formosa基坑数值模拟 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于改进的GA-BP神经网络位移反分析 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的GA-BP神经网络概述 | 第30-33页 |
| 3.3 积玉桥地铁车站基坑算例分析 | 第33-39页 |
| 3.4 Formosa基坑算例分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于贝叶斯方法的不确定性参数反分析 | 第44-65页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 参数更新方法 | 第44-48页 |
| 4.3 响应面方法比选 | 第48-52页 |
| 4.4 马尔科夫链的构建过程中的参数分析 | 第52-56页 |
| 4.5 贝叶斯更新结果分析 | 第56-60页 |
| 4.6 土体参数更新后可靠度分析 | 第60-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论及建议 | 第65-67页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第65页 |
| 5.2 进一步研究的建议 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 作者攻读硕士学位期间发表的科技成果目录 | 第75-76页 |
| 附录2 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |
