五大连池自然保护区人类活动遥感识别与分析
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于像元的分类识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 面向对象的分类识别方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 自然保护区人类活动分析研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第18-20页 |
| 2 研究区数据及预处理 | 第20-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据来源 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感影像预处理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 几何精校正 | 第23页 |
| 2.3.3 影像镶嵌 | 第23-24页 |
| 2.3.4 影像融合 | 第24-25页 |
| 2.4 研究区遥感识别分类体系 | 第25-26页 |
| 3 面向对象的遥感影像分类技术研究 | 第26-41页 |
| 3.1 影像分割 | 第26-27页 |
| 3.2 多尺度分割 | 第27-33页 |
| 3.2.1 多尺度分割技术 | 第27-31页 |
| 3.2.2 波段权重选择 | 第31页 |
| 3.2.3 均质因子选择 | 第31-32页 |
| 3.2.4 多尺度分割网络层次 | 第32-33页 |
| 3.3 面向对象的遥感信息提取技术 | 第33-41页 |
| 3.3.1 面向对象分类方法研究 | 第33-35页 |
| 3.3.2 特征描述及特征选择 | 第35-38页 |
| 3.3.3 规则集建立 | 第38-41页 |
| 4 面向对象的信息提取与精度评价 | 第41-50页 |
| 4.1 多尺度分割实验 | 第41-43页 |
| 4.2 信息分类提取 | 第43-45页 |
| 4.3 精度评价 | 第45-50页 |
| 4.3.1 精度评价方法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 分类结果精度评价 | 第47-50页 |
| 5 五大连池自然保护区人类活动分析 | 第50-66页 |
| 5.1 景观格局分析 | 第50-56页 |
| 5.2 人类活动分布分析 | 第56-61页 |
| 5.3 人类活动干扰程度分析与评价 | 第61-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
