| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 片上网络的发展 | 第9-11页 |
| 1.1.2 容错自适应路由算法的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容与设计指标 | 第14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 片上网络容错自适应路由算法基础 | 第17-29页 |
| 2.1 路由算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 路由算法的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 路由算法的主要特性 | 第18-19页 |
| 2.2 容错自适应路由算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 故障问题的产生因素及处理机制 | 第19-23页 |
| 2.2.2 基于信息冗余技术的容错路由算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于空间冗余技术的容错路由算法 | 第24-25页 |
| 2.3 基于蚁群优化的容错自适应路由算法 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于蚁群优化的容错自适应路由算法理论机制分析 | 第29-43页 |
| 3.1 故障提醒机制 | 第30-36页 |
| 3.1.1 故障值 | 第30页 |
| 3.1.2 缓冲区占用率 | 第30-31页 |
| 3.1.3 路径复杂度 | 第31-33页 |
| 3.1.4 有效缓冲区长度 | 第33-36页 |
| 3.2 路由表缩减 | 第36-38页 |
| 3.2.1 蚁群优化算法在片上网络中的适配 | 第36-37页 |
| 3.2.2 路由表缩减过程 | 第37-38页 |
| 3.3 基于蚁群优化的路由选择策略改进 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于蚁群优化的容错自适应路由算法软件设计 | 第43-59页 |
| 4.1 NOXIM的原理与结构 | 第43-46页 |
| 4.1.1 Noxim仿真模型概述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Noxim仿真器的执行流程 | 第44-46页 |
| 4.2 NOXIM核心模块设计 | 第46-53页 |
| 4.2.1 NoC类设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 Router类设计 | 第48-51页 |
| 4.2.3 ProcessElement类设计 | 第51-53页 |
| 4.3 算法编码实现 | 第53-57页 |
| 4.3.1 故障网络编码实现 | 第53-55页 |
| 4.3.2 路由表编码实现 | 第55页 |
| 4.3.3 路由算法编码实现 | 第55-56页 |
| 4.3.4 数据trace格式 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第59-71页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第59-60页 |
| 5.2 网络性能评估标准 | 第60-61页 |
| 5.3 算法仿真结果分析 | 第61-70页 |
| 5.3.1 网络平均延迟分析 | 第63-67页 |
| 5.3.2 网络吞吐率分析 | 第67-68页 |
| 5.3.3 网络能效比分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |