| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 研究现状及相关技术 | 第12-19页 |
| 2.1 分布式计算框架Spark | 第12-14页 |
| 2.2 分布式文件系统HDFS | 第14-16页 |
| 2.3 数据分布策略研究现状 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 大数据分析平台的设计与优化 | 第19-33页 |
| 3.1 问题描述与假设 | 第19-20页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 3.1.2 前提假设 | 第20页 |
| 3.2 大数据分析平台需求分析 | 第20-21页 |
| 3.3 大数据分析平台架构设计 | 第21-27页 |
| 3.3.1 平台架构设计 | 第21-26页 |
| 3.3.2 高可用性设计 | 第26-27页 |
| 3.4 基于节点负载的数据分布策略 | 第27-32页 |
| 3.4.1 负载预测模型 | 第28-31页 |
| 3.4.2 基于TopK算法与加权随机法的数据分布策略 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 大数据分析平台原型系统的实现 | 第33-46页 |
| 4.1 原型系统功能模块 | 第33-34页 |
| 4.2 原型系统功能实现 | 第34-41页 |
| 4.2.1 打开文件 | 第36页 |
| 4.2.2 删除文件 | 第36-37页 |
| 4.2.3 下载文件 | 第37页 |
| 4.2.4 创建目录 | 第37-39页 |
| 4.2.5 上传文件 | 第39页 |
| 4.2.6 上传应用 | 第39-40页 |
| 4.2.7 其他功能 | 第40-41页 |
| 4.3 数据分布策略实现 | 第41-45页 |
| 4.3.1 负载信息传输 | 第41-43页 |
| 4.3.2 存储节点选择 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 原型系统的测试与分析 | 第46-57页 |
| 5.1 功能测试 | 第47-52页 |
| 5.1.1 用户验证测试 | 第48页 |
| 5.1.2 文件管理测试 | 第48-50页 |
| 5.1.3 应用管理测试 | 第50-52页 |
| 5.1.4 集群管理测试 | 第52页 |
| 5.2 性能测试 | 第52-56页 |
| 5.2.1 MemSQL查询性能测试 | 第52-53页 |
| 5.2.2 HDFS读写性能测试 | 第53-54页 |
| 5.2.3 Spark分析性能测试 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |