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便携式功率M模式经颅多普勒超声测量系统的设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 经颅多普勒发展历史和现状第10-14页
    1.3 功率M模式成像技术第14-15页
    1.4 本文研究内容和意义第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-19页
第二章 功率M模式TCD系统原理与功能结构设计第19-25页
    2.1 经颅多普勒超声测量系统工作原理第19-22页
        2.1.1 经颅多普勒基本测量模型第19-20页
        2.1.2 血液流动速度计算原理第20-22页
    2.2 功率M模式经颅多普勒系统结构设计第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 功率M模式TCD数字电路实现与优化第25-39页
    3.1 硬件需求分析和功能设计第25-33页
        3.1.1 硬件电路需求分析第25-26页
        3.1.2 连续波(CW)发射功率模块设计第26-27页
        3.1.3 高速AD数据采集和采样同步机制第27-30页
        3.1.4 FPGA功能模块设计第30-33页
    3.2 USB数据传输机制第33-38页
        3.2.1 数据传输方法的选择第33-34页
        3.2.2 USB数据传输机制第34-35页
        3.2.3 USB固件程序和上位机程序开发第35-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 功率M模式TCD血流信号处理和谱分析第39-57页
    4.1 系统软件需求分析和多线程设计第39-42页
        4.1.1 系统软件需求分析第39页
        4.1.2 应用程序多线程设计第39-42页
    4.2 功率M模式TCD血流信号预处理第42-43页
    4.3 功率M模式TCD成像技术第43-49页
        4.3.1 PMD成像技术基本原理第43-45页
        4.3.2 功率M模式TCD成像实现步骤第45-47页
        4.3.3 TCD血流信号功率谱分析第47-49页
    4.4 血流信号形态特征分析与智能临床诊断第49-54页
        4.4.1 TCD声谱图形态和参数特征分析第49-51页
        4.4.2 TCD信号特征值提取第51-52页
        4.4.3 经颅多普勒智能分类模型第52-54页
    4.5 本章小结第54-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文主要研究内容和工作总结第57-58页
    5.2 进一步的工作计划和展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者简介第65页

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