基于加权网络分析的大规模人群局部运动检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 人群行为分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人群行为分析发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 文章结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 人群速度矢量场的计算 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 光流法综述与分类 | 第18-19页 |
| 2.3 光流场算法原理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 运动场与光流 | 第19-21页 |
| 2.3.2 光流约束方程 | 第21-22页 |
| 2.4 人群运动粒子光流的计算 | 第22-34页 |
| 2.4.1 Lucas-Kanade光流算法 | 第22-28页 |
| 2.4.2 金字塔光流算法 | 第28-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 人群加权网络的表达 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 复杂网络 | 第35-43页 |
| 3.2.1 复杂网络的概述 | 第35-40页 |
| 3.2.2 复杂网络的静态几何特征量 | 第40-43页 |
| 3.3 基于速度矢量夹角人群加权网络的描述 | 第43-47页 |
| 3.4 人群加权网络模型的矩阵表示 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 人群加权网络权重确定与特征参数提取 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 速度矢量夹角的计算 | 第51-52页 |
| 4.3 人群加权网络权重的确定 | 第52-55页 |
| 4.4 人群加权网络特征参数的提取 | 第55-62页 |
| 4.4.1 节点强度的计算 | 第56-59页 |
| 4.4.2 节点强度的归一化 | 第59-60页 |
| 4.4.3 节点强度场的平滑 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第63-72页 |
| 5.1 实验视频场景的获取 | 第63-64页 |
| 5.2 节点强度场的可视化分析 | 第64-67页 |
| 5.3 算法比较与分析 | 第67-70页 |
| 5.3.1 召回率与准确率的计算 | 第67-68页 |
| 5.3.2 人群局部不稳定运动检测结果对比分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
