软件动态执行中行为模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 序列模式挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 软件行为模式挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第15-16页 |
| 第2章 软件网络建模方法及节点重要性度量 | 第16-25页 |
| 2.1 软件行为分析 | 第16-17页 |
| 2.2 构建软件网络模型 | 第17-20页 |
| 2.3 节点出现故障的可能性分析 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 软件执行图中高效用路径模式挖掘 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基本定义描述 | 第26-27页 |
| 3.3 高效用路径模式挖掘算法设计 | 第27-32页 |
| 3.3.1 节点重要性度量算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 效用索引结构 | 第28页 |
| 3.3.3 剪枝策略 | 第28-29页 |
| 3.3.4 模式扩展连接 | 第29-30页 |
| 3.3.5 Huspm算法描述 | 第30-32页 |
| 3.4 算法实例 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 软件执行轨迹中基于效用的极大路径模式挖掘 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 基本定义描述 | 第34页 |
| 4.3 基于效用的极大路径模式挖掘算法设计 | 第34-38页 |
| 4.3.1 预插入策略 | 第35页 |
| 4.3.2 HUSP-Tree的构造 | 第35-37页 |
| 4.3.3 MHuspm算法描述 | 第37-38页 |
| 4.4 算法实例 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验对比与分析 | 第41-52页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第41页 |
| 5.2 实验数据集 | 第41-42页 |
| 5.3 Huspm算法性能分析 | 第42-47页 |
| 5.3.1 真实软件数据集上的算法性能评估 | 第42-44页 |
| 5.3.2 稠密和稀疏数据集上的算法性能评估 | 第44-45页 |
| 5.3.3 算法的可扩展性 | 第45-46页 |
| 5.3.4 算法消耗内存对比 | 第46-47页 |
| 5.4 MHuspm算法性能分析 | 第47-51页 |
| 5.4.1 MHuspm与Huspm算法对比分析 | 第47-48页 |
| 5.4.2 算法MHuspm和VMSP的性能对比 | 第48-50页 |
| 5.4.3 算法结果分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
