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家庭日常工具功用性部件组合及工具分类研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-14页
        1.2.1 功用性国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 边缘检测国内外研究现状第13页
        1.2.3 图像分类国内外研究现状第13-14页
    1.3 本论文研究内容第14-15页
        1.3.1 工具功用性分类方法研究第14-15页
        1.3.2 工具图像分类识别研究第15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 理论基础第17-29页
    2.1 结构随机森林第17-22页
        2.1.1 决策树第17-19页
        2.1.2 随机森林第19-20页
        2.1.3 结构化随机森林第20-22页
    2.2 聚类第22-25页
        2.2.1 聚类的概念第22页
        2.2.2 K-means聚类第22-25页
    2.3 空间池化金字塔第25-28页
        2.3.1 池化的概念第25-26页
        2.3.2 空间池化金字塔模型第26-27页
        2.3.3 空间池化金字塔的应用第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 工具功用性分类模型第29-42页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 工具功用性分类方法框架第30-31页
    3.3 工具功用性部件边缘检测模型构建第31-34页
        3.3.1 功用性部件边缘特征描述第31-32页
        3.3.2 功用性边缘检测器构建第32-34页
    3.4 功用性部件组合工具功用性分类第34-36页
        3.4.1 工具功用性字典构建算法第34-35页
        3.4.2 基于功用性工具字典的家庭日常工具分类第35-36页
    3.5 工具功用性分类检测实验第36-41页
        3.5.1 实验数据集和研究对象第36-38页
        3.5.2 实验结果分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 工具功用性相似检测模型第42-47页
    4.1 引言第42页
    4.2 工具功用性相似检测第42-45页
        4.2.1 功用性字典匹配第42-43页
        4.2.2 功用性相似检测应用于工具的选择第43-45页
    4.3 针对目标功用性的工具选择实验第45-46页
        4.3.1 实验条件第45页
        4.3.2 实验结果分析第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 工具图像分类识别模型第47-56页
    5.1 引言第47页
    5.2 工具分类识别框架第47-48页
    5.3 工具特征图的空间池化模型构建第48-51页
        5.3.1 工具几何特征描述第48-49页
        5.3.2 多尺度特征块提取第49-50页
        5.3.3 空间池化金字塔的构建第50-51页
    5.4 工具分类检测实验第51-55页
        5.4.1 算法实现第51页
        5.4.2 实验条件第51-52页
        5.4.3 实验结果及分析第52-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63页

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