家庭日常工具功用性部件组合及工具分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 功用性国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 边缘检测国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 图像分类国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 工具功用性分类方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 工具图像分类识别研究 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 结构随机森林 | 第17-22页 |
| 2.1.1 决策树 | 第17-19页 |
| 2.1.2 随机森林 | 第19-20页 |
| 2.1.3 结构化随机森林 | 第20-22页 |
| 2.2 聚类 | 第22-25页 |
| 2.2.1 聚类的概念 | 第22页 |
| 2.2.2 K-means聚类 | 第22-25页 |
| 2.3 空间池化金字塔 | 第25-28页 |
| 2.3.1 池化的概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 空间池化金字塔模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 空间池化金字塔的应用 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 工具功用性分类模型 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 工具功用性分类方法框架 | 第30-31页 |
| 3.3 工具功用性部件边缘检测模型构建 | 第31-34页 |
| 3.3.1 功用性部件边缘特征描述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 功用性边缘检测器构建 | 第32-34页 |
| 3.4 功用性部件组合工具功用性分类 | 第34-36页 |
| 3.4.1 工具功用性字典构建算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于功用性工具字典的家庭日常工具分类 | 第35-36页 |
| 3.5 工具功用性分类检测实验 | 第36-41页 |
| 3.5.1 实验数据集和研究对象 | 第36-38页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 工具功用性相似检测模型 | 第42-47页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 工具功用性相似检测 | 第42-45页 |
| 4.2.1 功用性字典匹配 | 第42-43页 |
| 4.2.2 功用性相似检测应用于工具的选择 | 第43-45页 |
| 4.3 针对目标功用性的工具选择实验 | 第45-46页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第45页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 工具图像分类识别模型 | 第47-56页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 工具分类识别框架 | 第47-48页 |
| 5.3 工具特征图的空间池化模型构建 | 第48-51页 |
| 5.3.1 工具几何特征描述 | 第48-49页 |
| 5.3.2 多尺度特征块提取 | 第49-50页 |
| 5.3.3 空间池化金字塔的构建 | 第50-51页 |
| 5.4 工具分类检测实验 | 第51-55页 |
| 5.4.1 算法实现 | 第51页 |
| 5.4.2 实验条件 | 第51-52页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
