摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 滚动轴承故障诊断的研究背景 | 第10页 |
1.1.2 滚动轴承故障诊断的研究内容 | 第10-11页 |
1.1.3 滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
1.2 混沌分形与混沌振子的发展与现状 | 第12-15页 |
1.2.1 非线性与混沌 | 第12-13页 |
1.2.2 分形理论的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 混沌振子的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 混沌动力学系统基础研究 | 第16-25页 |
2.1 前言 | 第16页 |
2.2 混沌的基本概念及其特征 | 第16-19页 |
2.2.1 混沌的基本概念 | 第16-17页 |
2.2.2 混沌系统的主要特征 | 第17-19页 |
2.3 混沌动力学系统的基本概念 | 第19-23页 |
2.3.1 耗散系统与相平面 | 第19-20页 |
2.3.2 几种典型的混沌系统及其仿真 | 第20-23页 |
2.4 混沌的分析方法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 分形维数和混沌振子的研究 | 第25-35页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 分形理论 | 第25-26页 |
3.3 分形与混沌的关系 | 第26页 |
3.4 分形维数 | 第26-29页 |
3.4.1 分形维数计算方法 | 第27-28页 |
3.4.2 关联维数与G-P算法 | 第28-29页 |
3.4.3 G-P算法存在的问题 | 第29页 |
3.5 混沌振子 | 第29-33页 |
3.5.1 混沌振子的种类 | 第29-30页 |
3.5.2 Duffing混沌振子 | 第30-33页 |
3.5.3 Duffing混沌振子在检测故障信号中的不足之处 | 第33页 |
3.6 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断 | 第35-45页 |
4.1 前言 | 第35页 |
4.2 线段聚类 | 第35-36页 |
4.3 基于线段聚类的关联维数特征提取 | 第36-37页 |
4.4 实验研究 | 第37-44页 |
4.4.1 仿真实验分析 | 第37-40页 |
4.4.2 滚动轴承故障诊断实验 | 第40-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于改进Duffing混沌振子和VMD的滚动轴承故障诊断 | 第45-60页 |
5.1 前言 | 第45页 |
5.2 变分模态分解 | 第45-48页 |
5.2.1 变分模态分解原理 | 第45-46页 |
5.2.2 VMD方法与EMD方法分解效果对比 | 第46-48页 |
5.3 基于改进Duffing混沌振子和VMD的滚动轴承故障诊断 | 第48-50页 |
5.3.1 Duffing混沌振子的改进方法 | 第48-49页 |
5.3.2 基于改进Duffing混沌振子和VMD的诊断方法 | 第49-50页 |
5.4 实验研究 | 第50-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |