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基于分形维数和混沌振子的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
        1.1.1 滚动轴承故障诊断的研究背景第10页
        1.1.2 滚动轴承故障诊断的研究内容第10-11页
        1.1.3 滚动轴承故障诊断的研究现状第11-12页
    1.2 混沌分形与混沌振子的发展与现状第12-15页
        1.2.1 非线性与混沌第12-13页
        1.2.2 分形理论的研究现状第13-14页
        1.2.3 混沌振子的研究现状第14-15页
    1.3 论文的研究内容第15-16页
第2章 混沌动力学系统基础研究第16-25页
    2.1 前言第16页
    2.2 混沌的基本概念及其特征第16-19页
        2.2.1 混沌的基本概念第16-17页
        2.2.2 混沌系统的主要特征第17-19页
    2.3 混沌动力学系统的基本概念第19-23页
        2.3.1 耗散系统与相平面第19-20页
        2.3.2 几种典型的混沌系统及其仿真第20-23页
    2.4 混沌的分析方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 分形维数和混沌振子的研究第25-35页
    3.1 引言第25页
    3.2 分形理论第25-26页
    3.3 分形与混沌的关系第26页
    3.4 分形维数第26-29页
        3.4.1 分形维数计算方法第27-28页
        3.4.2 关联维数与G-P算法第28-29页
        3.4.3 G-P算法存在的问题第29页
    3.5 混沌振子第29-33页
        3.5.1 混沌振子的种类第29-30页
        3.5.2 Duffing混沌振子第30-33页
        3.5.3 Duffing混沌振子在检测故障信号中的不足之处第33页
    3.6 本章小结第33-35页
第4章 基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断第35-45页
    4.1 前言第35页
    4.2 线段聚类第35-36页
    4.3 基于线段聚类的关联维数特征提取第36-37页
    4.4 实验研究第37-44页
        4.4.1 仿真实验分析第37-40页
        4.4.2 滚动轴承故障诊断实验第40-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 基于改进Duffing混沌振子和VMD的滚动轴承故障诊断第45-60页
    5.1 前言第45页
    5.2 变分模态分解第45-48页
        5.2.1 变分模态分解原理第45-46页
        5.2.2 VMD方法与EMD方法分解效果对比第46-48页
    5.3 基于改进Duffing混沌振子和VMD的滚动轴承故障诊断第48-50页
        5.3.1 Duffing混沌振子的改进方法第48-49页
        5.3.2 基于改进Duffing混沌振子和VMD的诊断方法第49-50页
    5.4 实验研究第50-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

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