基于变分模式分解与高阶累积量的爆震信号特征识别
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
字母注释表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 信号处理算法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 爆震特征参数的国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 变分模式分解与高阶累积量理论基础 | 第17-27页 |
2.1 变分模式分解理论简介 | 第17-21页 |
2.1.1 VMD算法先验基础理论简介 | 第17-18页 |
2.1.2 VMD算法理论简介 | 第18-21页 |
2.2 VMD算法的验证 | 第21-24页 |
2.3 高阶统计量理论简介 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 汽油机爆震实验与缸压数据分析 | 第27-34页 |
3.1 汽油机爆震实验 | 第27-29页 |
3.2 发动机爆震实验缸压数据初步分析 | 第29-33页 |
3.2.1 爆震工况下缸压的时域特征 | 第29-31页 |
3.2.2 爆震工况下缸压的频域特征 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于VMD的爆震信号分解 | 第34-54页 |
4.1 对原始振动信号的初步分析 | 第34-35页 |
4.2 针对分解层数K对VMD算法的优化 | 第35-50页 |
4.2.1 基于中心频率的自适应VMD分解方法 | 第35-44页 |
4.2.2 基于爆震特征机理的分解层数选择方法 | 第44-50页 |
4.2.3 两种算法的对比分析 | 第50页 |
4.3 针对二次罚项对VMD算法的优化 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 爆震强度计算 | 第54-62页 |
5.1 爆震窗口的选择 | 第54-55页 |
5.2 基于重构信号的爆震强度指标 | 第55-58页 |
5.2.1 基于MAPO的爆震强度指标 | 第55-56页 |
5.2.2 基于振动信号的爆震强度指标 | 第56-58页 |
5.2.3 爆震强度指标的验证 | 第58页 |
5.3 爆震强度指标的修正 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文工作总结 | 第62页 |
6.2 工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |