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基于变分模式分解与高阶累积量的爆震信号特征识别

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
字母注释表第10-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 信号处理算法的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 爆震特征参数的国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-17页
第二章 变分模式分解与高阶累积量理论基础第17-27页
    2.1 变分模式分解理论简介第17-21页
        2.1.1 VMD算法先验基础理论简介第17-18页
        2.1.2 VMD算法理论简介第18-21页
    2.2 VMD算法的验证第21-24页
    2.3 高阶统计量理论简介第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 汽油机爆震实验与缸压数据分析第27-34页
    3.1 汽油机爆震实验第27-29页
    3.2 发动机爆震实验缸压数据初步分析第29-33页
        3.2.1 爆震工况下缸压的时域特征第29-31页
        3.2.2 爆震工况下缸压的频域特征第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于VMD的爆震信号分解第34-54页
    4.1 对原始振动信号的初步分析第34-35页
    4.2 针对分解层数K对VMD算法的优化第35-50页
        4.2.1 基于中心频率的自适应VMD分解方法第35-44页
        4.2.2 基于爆震特征机理的分解层数选择方法第44-50页
        4.2.3 两种算法的对比分析第50页
    4.3 针对二次罚项对VMD算法的优化第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 爆震强度计算第54-62页
    5.1 爆震窗口的选择第54-55页
    5.2 基于重构信号的爆震强度指标第55-58页
        5.2.1 基于MAPO的爆震强度指标第55-56页
        5.2.2 基于振动信号的爆震强度指标第56-58页
        5.2.3 爆震强度指标的验证第58页
    5.3 爆震强度指标的修正第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第六章 全文总结与展望第62-64页
    6.1 全文工作总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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