| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 柔性作业车间调度问题描述及数学模型 | 第13-16页 |
| 1.2.1 柔性作业车间调度问题描述与分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 柔性作业车间调度问题数学模型 | 第14-15页 |
| 1.2.3 柔性作业车间调度问题常用评价指标 | 第15-16页 |
| 1.3 柔性作业车间调度国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.4 多目标优化 | 第21-26页 |
| 1.4.1 多目标优化问题的基本理论 | 第21-22页 |
| 1.4.2 几种经典的多目标进化算法 | 第22-25页 |
| 1.4.3 多目标进化算法性能评价指标 | 第25-26页 |
| 1.5 论文主要研究工作 | 第26-28页 |
| 第二章 低维静态多目标柔性作业车间调度的进化求解 | 第28-47页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 低维静态多目标柔性作业车间调度问题的优化模型 | 第28-29页 |
| 2.3 柔性作业车间调度的析取图模型 | 第29-30页 |
| 2.4 基于MOMAD求解低维静态多目标柔性作业车间调度问题 | 第30-36页 |
| 2.4.1 算法框架 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于MOEA/D的全局搜索策略 | 第31-34页 |
| 2.4.3 基于移动关键工序的局部搜索策略 | 第34-36页 |
| 2.5 实验设计与分析 | 第36-46页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第36页 |
| 2.5.2 几种算法变体的比较 | 第36-39页 |
| 2.5.3 与先验法和后验法的比较 | 第39-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 多目标模糊柔性作业车间调度的进化求解 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 三角模糊数和梯形模糊数的基本理论和操作 | 第47-48页 |
| 3.3 多目标模糊柔性作业车间调度问题的优化模型 | 第48-51页 |
| 3.4 基于MA求解多目标模糊柔性作业车间调度问题 | 第51-58页 |
| 3.4.1 算法框架 | 第51-52页 |
| 3.4.2 基于NSGA-II的全局搜索策略 | 第52-54页 |
| 3.4.3 基于模糊可能度的个体支配关系 | 第54-55页 |
| 3.4.4 改进的基于决策空间拥挤距离算子 | 第55页 |
| 3.4.5 基于变邻域的局部搜索策略 | 第55-58页 |
| 3.5 实验设计与分析 | 第58-62页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第58-59页 |
| 3.5.2 局部搜索性能分析 | 第59-60页 |
| 3.5.3 与先进算法的比较 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 多目标区间柔性作业车间调度的进化求解 | 第63-76页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 多目标区间柔性作业车间调度问题的优化模型 | 第63-64页 |
| 4.3 区间数的基本操作 | 第64-65页 |
| 4.4 基于MOEA求解多目标区间柔性作业车间调度问题 | 第65-69页 |
| 4.4.1 算法框架 | 第65页 |
| 4.4.2 染色体编码和解码 | 第65-66页 |
| 4.4.3 种群初始化 | 第66-67页 |
| 4.4.4 进化算子 | 第67页 |
| 4.4.5 基于区间可能度的个体支配关系 | 第67-68页 |
| 4.4.6 改进的基于区间的拥挤测度 | 第68-69页 |
| 4.5 实验设计与分析 | 第69-75页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第69-70页 |
| 4.5.2 种群初始化性能分析 | 第70-71页 |
| 4.5.3 与先进算法的比较 | 第71-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 高维静态多目标柔性作业车间调度的进化求解 | 第76-96页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 高维静态多目标柔性作业车间调度问题的优化模型 | 第76-78页 |
| 5.3 基于NSGA-III求解高维静态多目标柔性作业车间调度问题 | 第78-84页 |
| 5.3.1 算法框架 | 第79-80页 |
| 5.3.2 参考点生成 | 第80-81页 |
| 5.3.3 染色体编码和解码 | 第81-83页 |
| 5.3.4 进化算子 | 第83页 |
| 5.3.5 自适应目标归一化 | 第83-84页 |
| 5.3.6 小生境保持算子 | 第84页 |
| 5.4 集成多属性决策过程 | 第84-87页 |
| 5.5 实验设计与分析 | 第87-95页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第87-88页 |
| 5.5.2 几种算法变体的比较 | 第88-91页 |
| 5.5.3 与先进算法的比较 | 第91-94页 |
| 5.5.4 高维目标的影响 | 第94-95页 |
| 5.6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 高维动态多目标柔性作业车间调度的进化求解 | 第96-112页 |
| 6.1 引言 | 第96页 |
| 6.2 高维动态多目标柔性作业车间调度问题的优化模型 | 第96-99页 |
| 6.3 预反应动态调度方法 | 第99-101页 |
| 6.3.1 基于周期结合事件驱动的重调度策略 | 第99页 |
| 6.3.2 静态调度窗口的构建 | 第99-101页 |
| 6.3.3 预反应调度的流程 | 第101页 |
| 6.4 基于NSGA-III求解静态调度窗口 | 第101-103页 |
| 6.4.1 算法框架 | 第101页 |
| 6.4.2 染色体编码和解码 | 第101-102页 |
| 6.4.3 种群初始化 | 第102页 |
| 6.4.4 进化算子 | 第102-103页 |
| 6.4.5 层次分析法决策 | 第103页 |
| 6.5 实验设计与分析 | 第103-111页 |
| 6.5.1 实验设置 | 第103-104页 |
| 6.5.2 初始化调度比较 | 第104-105页 |
| 6.5.3 动态调度过程比较 | 第105-109页 |
| 6.5.4 与基于规则的完全反应调度方法比较 | 第109-110页 |
| 6.5.5 不同调度周期的影响 | 第110-111页 |
| 6.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 多模式排产优化调度系统的设计与实现 | 第112-123页 |
| 7.1 引言 | 第112页 |
| 7.2 应用背景分析 | 第112-113页 |
| 7.3 基于MOEA的多模式排产优化调度 | 第113-115页 |
| 7.4 多模式排产优化调度系统 | 第115-122页 |
| 7.4.1 系统环境要求 | 第115-116页 |
| 7.4.2 系统整体架构 | 第116页 |
| 7.4.3 系统主要功能模块 | 第116-122页 |
| 7.4.4 系统运行结果查看 | 第122页 |
| 7.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第八章 主要结论与展望 | 第123-125页 |
| 8.1 主要结论 | 第123-124页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第135页 |
