基于动力系统的复杂社会网络中传播行为建模研究
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 传染病传播的研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 传统仓室模型 | 第16-18页 |
| 1.2.2 网络上传染病的传播模型 | 第18-23页 |
| 1.3 谣言传播的研究现状 | 第23-26页 |
| 1.4 研究内容和组织结构 | 第26-29页 |
| 第二章 复杂网络的基本概念和模型 | 第29-39页 |
| 2.1 基本拓扑特征量 | 第29-33页 |
| 2.2 几种典型的复杂网络模型 | 第33-39页 |
| 第三章 具有恢复时滞的传染病建模 | 第39-51页 |
| 3.1 匀质网络上具有时滞的SIS模型 | 第39-44页 |
| 3.2 无标度网络上具有时滞的SIS模型 | 第44-47页 |
| 3.3 数值模拟和分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 二部图上具有外潜伏期的媒介传染病建模 | 第51-69页 |
| 4.1 模型的建立 | 第53-56页 |
| 4.2 系统分析 | 第56-63页 |
| 4.3 数值模拟 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 社团网上的谣言传播建模 | 第69-85页 |
| 5.1 网络生成模型 | 第71-72页 |
| 5.2 生成网络的拓扑特征 | 第72-77页 |
| 5.2.1 度分布 | 第73-74页 |
| 5.2.2 模块度度量 | 第74-76页 |
| 5.2.3 平均路径长度 | 第76-77页 |
| 5.3 谣言传播的数值模拟 | 第77-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-85页 |
| 第六章 谣言传播者影响力分析 | 第85-99页 |
| 6.1 谣言传播模型 | 第87页 |
| 6.2 数据集及数据预处理 | 第87-88页 |
| 6.3 模拟和结果分析 | 第88-94页 |
| 6.3.1 传播源节点的表现 | 第88-91页 |
| 6.3.2 被传染节点的表现 | 第91-94页 |
| 6.4 本章小结 | 第94-99页 |
| 结论及展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 个人简况及联系方式 | 第115-116页 |
