商业银行供应链金融风险评估模型研究--以M银行供应链金融业务为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 业务背景 | 第9页 |
| 1.1.2 企业背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容、研究方法和技术路线 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第12-13页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第13-19页 |
| 2.1 相关理论概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 结构融资理论 | 第13页 |
| 2.1.2 供应链管理理论 | 第13-14页 |
| 2.1.3 交易成本理论 | 第14页 |
| 2.1.4 委托代理理论 | 第14-15页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2.1 供应链金融发展与作用研究 | 第15-16页 |
| 2.2.2 供应链金融实践与应用研究 | 第16页 |
| 2.2.3 供应链金融服务模式研究 | 第16-17页 |
| 2.2.4 供应链金融风险监测预警与模型应用研究 | 第17页 |
| 2.3 现有研究的不足 | 第17-19页 |
| 第三章 商业银行供应链金融业务风险形成机制 | 第19-29页 |
| 3.1 供应链金融业务风险的影响因素 | 第19-25页 |
| 3.1.1 宏观环境 | 第19-20页 |
| 3.1.2 参与主体 | 第20-22页 |
| 3.1.3 业务模式 | 第22-25页 |
| 3.2 供应链金融业务主要风险来源及风险传导效应 | 第25-27页 |
| 3.2.1 供应链金融主要风险来源 | 第25-27页 |
| 3.2.2 供应链金融风险传导效应 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 供应链金融风险评估指标体系 | 第29-38页 |
| 4.1 M银行现有风险评估体系分析 | 第29-31页 |
| 4.1.1 M银行现有风险评估体系 | 第29-30页 |
| 4.1.2 M银行现有风险评估体系的不足 | 第30-31页 |
| 4.2 指标体系设计思路 | 第31-32页 |
| 4.2.1 整合风险评估过程 | 第31页 |
| 4.2.2 纳入供应链关系相关指标 | 第31页 |
| 4.2.3 指标分层分类 | 第31-32页 |
| 4.3 指标体系建设 | 第32-37页 |
| 4.3.1 刚性控制指标 | 第32页 |
| 4.3.2 主体风险指标 | 第32-34页 |
| 4.3.3 债项风险指标 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 供应链金融风险评估模型 | 第38-48页 |
| 5.1 模型设计思路 | 第38-39页 |
| 5.1.1 模型应用场景 | 第38页 |
| 5.1.2 模型选择 | 第38页 |
| 5.1.3 建模步骤 | 第38-39页 |
| 5.2 样本数据采集及处理 | 第39页 |
| 5.3 PCA-LOGIT模型 | 第39-40页 |
| 5.4 评估结果及分析 | 第40-47页 |
| 5.4.1 主成分分析 | 第40-45页 |
| 5.4.2 Logit回归分析 | 第45-46页 |
| 5.4.3 模型准确性实验 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-50页 |
| 6.1 研究结论 | 第48页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第48-50页 |
| 6.2.1 研究中的不足 | 第48-49页 |
| 6.2.2 未来研究的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第53-54页 |
| 附录A:供应链金融风险评估指标量化表 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
