多主题社交网络用户影响力研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 社交网络影响力国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识与关键技术 | 第19-31页 |
| 2.1 基础知识 | 第19-26页 |
| 2.1.1 LDA主题模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 PageRank | 第21-24页 |
| 2.1.3 LeaderRank | 第24-26页 |
| 2.2 影响力传播模型 | 第26-28页 |
| 2.2.1 独立级联模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 主题感知独立级联模型 | 第27-28页 |
| 2.3 社交网络大数据处理平台 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 全局信息流的多主题影响力传播模型 | 第31-49页 |
| 3.1 多主题影响力传播模型 | 第31-35页 |
| 3.1.1 问题描述与定义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 模型描述 | 第32-35页 |
| 3.2 多主题影响力传播算法 | 第35-39页 |
| 3.3 实验设置与结果分析 | 第39-48页 |
| 3.3.1 实验数据设置 | 第39-42页 |
| 3.3.2 模型有效性验证 | 第42-45页 |
| 3.3.3 算法鲁棒性验证 | 第45-46页 |
| 3.3.4 影响力验证 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于最大激活路径的多主题影响力最大化 | 第49-65页 |
| 4.1 多主题影响力最大化计算模型 | 第49-54页 |
| 4.1.1 问题描述与定义 | 第49-50页 |
| 4.1.2 模型描述 | 第50-54页 |
| 4.2 多主题影响力最大化算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第54-56页 |
| 4.2.2 算法优化 | 第56-59页 |
| 4.3 实验设置与结果分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 实验数据与实验平台 | 第59页 |
| 4.3.2 算法性能对照 | 第59-61页 |
| 4.3.3 模型参数的影响 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
