| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 网络拓扑推断 | 第16-17页 |
| 1.2.2 可视化 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第19-31页 |
| 2.1 网络基础知识 | 第19-21页 |
| 2.1.1 IP协议 | 第19-20页 |
| 2.1.2 子网和子网掩码 | 第20-21页 |
| 2.1.3 最长前缀匹配原则 | 第21页 |
| 2.2 网络拓扑结构类型 | 第21-23页 |
| 2.3 常见的网络拓扑推断算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于ICMP协议的网络拓扑推断算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于SNMP协议的网络拓扑推断算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于OSPF协议的网络拓扑推断算法 | 第25-26页 |
| 2.4 可视化简介 | 第26-27页 |
| 2.5 网络拓扑可视化的图布局算法 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于被动测量的网络拓扑推断算法研究 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 PFTTL:基于生存时间的网络拓扑推断算法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第31页 |
| 3.2.2 算法流程描述 | 第31-36页 |
| 3.2.3 算法验证与分析 | 第36-39页 |
| 3.3 NDTTL算法的改进 | 第39-49页 |
| 3.3.1 NDTTL算法的理论模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 NDTTL算法描述 | 第40-43页 |
| 3.3.3 NDTTL算法存在的问题 | 第43页 |
| 3.3.4 EPREDIC T:基于连接数预测机制的网络拓扑推断算法 | 第43-47页 |
| 3.3.5 算法验证与分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 拓扑可视化系统的设计与实现 | 第51-67页 |
| 4.1 拓扑可视化系统需求分析 | 第51-52页 |
| 4.1.1 系统功能性需求分析 | 第51页 |
| 4.1.2 系统非功能性需求分析 | 第51-52页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第52-53页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第53-55页 |
| 4.4 系统功能模块详细设计与实现 | 第55-60页 |
| 4.4.1 数据文件解析模块 | 第55-56页 |
| 4.4.2 数据查询模块 | 第56-57页 |
| 4.4.3 推断算法模块 | 第57页 |
| 4.4.4 拓扑结构布局模块 | 第57-59页 |
| 4.4.5 图表显示模块 | 第59-60页 |
| 4.5 系统开发、运行与测试 | 第60-65页 |
| 4.5.1 开发环境 | 第60页 |
| 4.5.2 系统测试 | 第60-62页 |
| 4.5.3 系统运行截图 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |