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面向移动边缘计算的边缘服务器部署及资源分配研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语对照表第11-14页
第一章 引言第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
    1.3 研究创新及主要工作第17-19页
    1.4 本文结构安排第19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 边缘计算概念和应用第20-24页
    2.1 边缘计算技术简介第20-21页
    2.2 边缘计算技术面临的挑战第21-22页
    2.3 SDN技术在边缘网络中的应用第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 边缘服务器的部署及优化第24-42页
    3.1 系统模型第24-25页
        3.1.1 基于SDN技术的边缘网络服务架构第24页
        3.1.2 边缘服务器的部署第24-25页
    3.2 边缘服务器部署算法设计第25-33页
        3.2.1 边缘服务器最小接入时延问题定义第25-28页
        3.2.2 基于枚举的最优边缘服务器部署算法第28-29页
        3.2.3 基于Ranking的近似最优边缘服务器部署算法第29-32页
        3.2.4 算法性能分析与讨论第32-33页
    3.3 实验结果与分析第33-40页
        3.3.1 实验设置第33-35页
        3.3.2 边缘服务器最小接入时延分析第35-38页
        3.3.3 网络可靠性分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 边缘网络中计算资源分配及优化第42-64页
    4.1 系统模型第42-44页
        4.1.1 移动边缘网络提供多种应用服务架构第42-43页
        4.1.2 网络模型第43-44页
    4.2 问题定义与形式化第44-47页
        4.2.1 边缘网络中的传输时延第44页
        4.2.2 边缘服务器中请求处理时延第44-45页
        4.2.3 云计算中心提供服务的网络时延第45页
        4.2.4 平均响应时延最小化问题定义第45-46页
        4.2.5 服务配置总成本定义第46-47页
    4.3 服务配置算法设计第47-55页
        4.3.1 基于枚举的最优服务配置算法第47-49页
        4.3.2 基于时延的启发式服务配置算法第49-51页
        4.3.3 基于聚类增强的启发式服务配置算法第51-52页
        4.3.4 基于替代增强的启发式服务配置算法第52-54页
        4.3.5 算法性能分析与讨论第54-55页
    4.4 实验结果与分析第55-62页
        4.4.1 仿真场景第55-56页
        4.4.2 平均响应时延最小化实验结果第56-61页
        4.4.3 服务配置总成本分析第61-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-68页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-76页

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