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双电机多挡驱动系统的匹配优化与能量管理

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第15-22页
    1.1 课题背景第15页
    1.2 纯电动汽车国内外发展现状第15-18页
        1.2.1 纯电动汽车国外发展现状第16-18页
        1.2.2 纯电动汽车国内发展现状第18页
    1.3 纯电动汽车多电机、多挡化研究现状第18-21页
        1.3.1 纯电动汽车双电机研究现状第19-20页
        1.3.2 纯电动汽车多挡化研究现状第20-21页
    1.4 本文主要研究内容第21-22页
第2章 双电机多挡驱动系统结构及参数匹配第22-35页
    2.1 双电机多挡驱动系统结构第22-23页
    2.2 双电机多挡驱动工作原理第23-25页
        2.2.1 单电机驱动模式第23-24页
        2.2.2 双电机驱动模式第24-25页
        2.2.3 工作模式汇总第25页
    2.3 双电机多挡构型功能划分及节能潜力分析第25-27页
        2.3.1 双电机构型优势第25-26页
        2.3.2 纯电动多挡优势第26页
        2.3.3 双电机多挡构型功能划分第26-27页
    2.4 整车设计参数及性能指标第27-28页
    2.5 传统方法的参数匹配第28-34页
        2.5.1 电机的参数匹配概述第28-30页
        2.5.2 整车峰值参数匹配第30-32页
        2.5.3 经济电机与动力电机参数匹配第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 基于工况统计与遗传算法的参数匹配优化方法第35-63页
    3.1 基于工况统计的经济电机参数匹配第35-47页
        3.1.1 经济电机匹配流程简介第35-36页
        3.1.2 循环测试工况的选择第36-38页
        3.1.3 搭建单电机单级减速的整车AMESim模型第38-41页
        3.1.4 不同工况下的电机工作点计算总结第41页
        3.1.5 总结电机工作区间频率分布第41-44页
        3.1.6 经济电机的匹配第44-45页
        3.1.7 验证匹配结果第45-47页
    3.2 动力电机的优化匹配第47-54页
        3.2.1 动力电机匹配流程简介第48页
        3.2.2 优化算法介绍第48-49页
        3.2.3 搭建双电机简单模型第49页
        3.2.4 优化匹配方案设计与计算第49-53页
        3.2.5 验证匹配结果第53-54页
    3.3 动力性与经济性双目标参数优化第54-62页
        3.3.1 参数优化流程简介第54-55页
        3.3.2 AMESim双电机四挡模型搭建第55-56页
        3.3.3 参数优化方案设计第56-58页
        3.3.4 参数优化计算第58-62页
    3.4 本章小结第62-63页
第4章 整车稳态控制策略第63-74页
    4.1 换挡规律曲线第63-67页
        4.1.1 动力性换挡曲线第63-64页
        4.1.2 经济性换挡曲线第64-66页
        4.1.3 综合经济性与动力性的换挡曲线第66-67页
    4.2 换挡控制策略第67-69页
        4.2.1 挡位判断第67-68页
        4.2.2 换挡过程分析第68页
        4.2.3 同步器控制第68-69页
    4.3 能量管理策略第69-73页
        4.3.1 模式识别策略第69-70页
        4.3.2 驾驶员意图识别第70-71页
        4.3.3 模式切换过程策略第71-72页
        4.3.4 转矩分配控制策略第72-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第5章 仿真结果分析第74-88页
    5.1 车速跟随仿真验证结果第74-75页
    5.2 动力性要求验证结果第75-77页
    5.3 挡位与模式切换及验证第77-83页
        5.3.1 挡位切换结果第77-78页
        5.3.2 电机转矩输出对比结果第78-83页
    5.4 节能效果分析第83-87页
        5.4.1 整车能耗分析第83-84页
        5.4.2 电机运行效率对比第84-85页
        5.4.3 三种驱动方案性能对比第85-87页
    5.5 本章小结第87-88页
结论与展望第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93页

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