面向军事物流的群集智能优化车辆调度研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第11-12页 |
| ·现代物流的国内外发展现状与趋势 | 第12-17页 |
| ·军事物流现状 | 第12-14页 |
| ·民用物流现状 | 第14-15页 |
| ·车辆调度问题的模型与算法研究现状与趋势 | 第15-17页 |
| ·课题主要研究思路 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 A*算法及基于节点的路径搜索 | 第20-28页 |
| ·A*算法简介 | 第20-23页 |
| ·A*算法的程序实现 | 第23-27页 |
| ·算法的实现及改进思路 | 第23-24页 |
| ·A*算法的时效性搜索 | 第24页 |
| ·MATLAB 实现 | 第24-25页 |
| ·实例验证 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 HPSO 算法 | 第28-37页 |
| ·PSO 算法简介 | 第28-29页 |
| ·HPSO 算法的基本思路 | 第29-31页 |
| ·HPSO 算法简介 | 第29-30页 |
| ·基于惯性权重和变异策略的HPSO 算法 | 第30-31页 |
| ·求解VSP 的HPSO 算法设计 | 第31-36页 |
| ·经典VSP 的数学模型 | 第31-32页 |
| ·粒子的编码与解码 | 第32-33页 |
| ·粒子的进化计算及编码变化 | 第33-34页 |
| ·仿真验证及结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向军事应用的静态车辆调度 | 第37-59页 |
| ·军事车辆调度的特点 | 第37-40页 |
| ·时间优先 | 第37-38页 |
| ·时间节点 | 第38页 |
| ·安全性 | 第38-39页 |
| ·经济性 | 第39页 |
| ·任务优先级 | 第39页 |
| ·多车型 | 第39页 |
| ·多次运输 | 第39-40页 |
| ·军事物流车辆调度数学模型的建立 | 第40-44页 |
| ·条件假设和参数说明 | 第40-41页 |
| ·约束条件 | 第41-42页 |
| ·多目标的选择 | 第42-43页 |
| ·目标函数的确立 | 第43-44页 |
| ·基于道路连通情况的车辆优化调度问题算法设计 | 第44-47页 |
| ·A*算法与HPSO 算法的结合 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·编码与解码 | 第46-47页 |
| ·军事物流问题仿真实验及结果分析 | 第47-57页 |
| ·单次运输问题仿真 | 第47-53页 |
| ·多次运输问题仿真 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 面向军事应用的动态车辆调度 | 第59-66页 |
| ·动态与静态车辆调度问题的比较 | 第59-60页 |
| ·时间尺度 | 第59页 |
| ·未来信息不确定 | 第59-60页 |
| ·信息更新机制 | 第60页 |
| ·重新调度 | 第60页 |
| ·当前最优性 | 第60页 |
| ·动态车辆调度问题的算法设计 | 第60-62页 |
| ·基本思路及设计流程 | 第60-61页 |
| ·本文涉及到的动态问题 | 第61-62页 |
| ·动态调度的算法实现 | 第62页 |
| ·动态车辆调度问题仿真 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·未来展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
