智能仓储管理系统综合评价研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
1.2.1 综合评价方法国内外研究综述 | 第12-14页 |
1.2.2 智能仓储管理系统国内外研究综述 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-18页 |
第2章 智能仓储管理系统与综合评价理论概述 | 第18-26页 |
2.1 智能仓储管理系统概述 | 第18-22页 |
2.1.1 智能仓储管理系统目标 | 第18页 |
2.1.2 智能仓储管理系统功能 | 第18-19页 |
2.1.3 智能仓储管理系统组成 | 第19-20页 |
2.1.4 智能仓储管理系统功能结构 | 第20-22页 |
2.2 综合评价理论 | 第22-25页 |
2.2.1 综合评价的原则 | 第22-23页 |
2.2.2 综合评价的特点 | 第23-24页 |
2.2.3 综合评价常用方法 | 第24-25页 |
2.2.4 综合评价的意义 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 智能仓储管理系统综合评价指标体系构建 | 第26-33页 |
3.1 综合评价指标体系建立的原则与思路 | 第26-27页 |
3.1.1 指标体系建立原则 | 第26页 |
3.1.2 指标体系建立思路 | 第26-27页 |
3.2 智能仓储管理系统综合评价指标体系 | 第27-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 智能仓储管理系统综合评价模型构建 | 第33-46页 |
4.1 指标权重确定方法 | 第33-37页 |
4.1.1 主观赋权法 | 第33-34页 |
4.1.2 客观赋权法 | 第34-36页 |
4.1.3 权重的集成方法 | 第36-37页 |
4.2 智能仓储管理系统综合评价指标权重确定模型 | 第37-43页 |
4.2.1 熵值法 | 第37-38页 |
4.2.2 层次分析法 | 第38-39页 |
4.2.3 权重计算 | 第39-43页 |
4.3 智能仓储管理系统模糊综合评价模型 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 智能仓储管理系统综合评价实证研究 | 第46-57页 |
5.1 ZCXT公司智能仓储管理系统介绍 | 第46-51页 |
5.1.1 ZCXT公司智能仓储管理系统总体结构 | 第46-47页 |
5.1.2 面向服务的仓储管理系统架构 | 第47-48页 |
5.1.3 ZCXT公司智能仓储管理系统业务流程 | 第48-49页 |
5.1.4 ZCXT公司智能仓储管理系统服务组件 | 第49-51页 |
5.2 ZCXT公司智能仓储管理系统综合评价 | 第51-55页 |
5.3 评价结果分析 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 研究结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64页 |