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气动弹性问题中的降阶模型方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第17-26页
    1.1 引言第17页
    1.2 气动弹性力学研究进展第17-21页
        1.2.1 气动弹性问题试验研究第18-19页
        1.2.2 气动弹性问题数值模拟计算研究第19-21页
    1.3 气动力降阶模型研究进展第21-23页
        1.3.1 基于系统辨识技术的降阶模型第21-23页
        1.3.2 基于流场特征模态的降阶模型第23页
    1.4 本文的研究内容及意义第23-26页
第二章 气动弹性计算方法与非定常气动力降阶模型简介第26-38页
    2.1 引言第26页
    2.2 基于CFD技术的气动弹性分析方法第26-33页
        2.2.1 基本思路第26-27页
        2.2.2 空气动力学控制方程第27-29页
        2.2.3 气动力插值矩阵第29页
        2.2.4 CFD/CSD耦合计算方法第29-30页
        2.2.5 二维翼型颤振模型的建立第30-31页
        2.2.6 三维AGARD445.6机翼颤振分析第31-33页
    2.3 基于ROM技术的气动弹性分析方法第33-36页
        2.3.1 ROM技术优势第33-34页
        2.3.2 SI/ROM第34-35页
        2.3.3 POD/ROM第35-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 基于支持向量机-决策树的非定常气动力降阶模型研究第38-52页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 SVM基本原理第39-44页
        3.2.1 支持向量第39页
        3.2.2 支持向量回归第39-40页
        3.2.3 对偶问题第40-42页
        3.2.4 核函数第42-43页
        3.2.5 SVM模型参数优化第43-44页
    3.3 决策树第44页
    3.4 基于SVM-DT的气动力降阶模型的构建第44-46页
        3.4.1 训练信号的处理第44-45页
        3.4.2 SVM-DT算法实现过程第45-46页
    3.5 算例验证第46-51页
        3.5.1 NACA0012颤振边界预测第46-50页
        3.5.2 NACA64A010极限环颤振特性预测第50-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第四章 基于随机森林算法的非定常气动力降阶模型研究第52-63页
    4.1 引言第52页
    4.2 随机森林算法基本原理第52-56页
        4.2.1 集成学习第52-53页
        4.2.2 Bootstrap方法第53-54页
        4.2.3 随机森林算法第54-56页
    4.3 基于RF/ROM的气动弹性建模第56-58页
        4.3.1 训练过程第56-57页
        4.3.2 构建RF/ROM第57-58页
    4.4 算例验证第58-62页
        4.4.1 颤振边界预测第58-61页
        4.4.2 LCO预测第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 基于POD的简支板气动弹性研究第63-79页
    5.1 引言第63页
    5.2 POD基本原理第63-69页
        5.2.1 连续问题第63-67页
        5.2.2 离散问题第67-69页
    5.3 简支壁板气动弹性模型第69-71页
        5.3.1 结构模型第69页
        5.3.2 运动方程第69-70页
        5.3.3 Galerkin方法离散壁板运动方程第70页
        5.3.4 CFD/CSD方法计算壁板颤振第70-71页
    5.4 基于POD建立气动弹性模型第71-73页
        5.4.1 POD快照及模态第71-72页
        5.4.2 POD离散壁板运动方程第72-73页
    5.5 算例验证第73-78页
        5.5.1 计算状态及参数第73页
        5.5.2 CFD/CSD计算结果第73-74页
        5.5.3 Galerkin计算结果第74-76页
        5.5.4 POD-Galerkin计算结果第76-78页
        5.5.5 结果分析第78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-87页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第87-88页

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