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基于时间相位解缠的三维人脸双目测量系统设计及实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
    1.2 三维数据获取技术的研究现状第9-10页
    1.3 基于面结构光编码的三维数据获取技术第10-12页
        1.3.1 基于散斑相关的三维数据获取技术第10-11页
        1.3.2 基于正弦条纹相位匹配的三维数据获取技术第11-12页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第12-14页
2 三维重构基本原理第14-31页
    2.1 摄像机标定第14-18页
        2.1.1 摄像机针孔模型第14-16页
        2.1.2 摄像机非线性模型第16-17页
        2.1.3 张正友平面法第17-18页
    2.2 投影仪标定第18-21页
        2.2.1 投影仪的内外参标定第18-19页
        2.2.2 投影仪的非线性标定第19-21页
    2.3 基于条纹投影的相移轮廓术第21-22页
    2.4 相位解缠第22-29页
        2.4.1 空域相位解缠第22-23页
        2.4.2 时域相位解缠第23-28页
        2.4.3 基于几何约束的相位解缠第28-29页
    2.5 相位高度映射第29-31页
3 时域相位解缠算法的选取第31-45页
    3.1 相移轮廓术的相位噪声模型第31-32页
    3.2 相位展开过程中的噪声模型第32-34页
    3.3 归一化的等效相位噪声模型第34-36页
    3.4 三种时域相位解缠算法的仿真结果比较第36-40页
    3.5 三种时域相位解缠算法的实验结果比较第40-45页
4 基于时域相位解缠的最佳条纹编码第45-58页
    4.1 投影仪离焦的影响以及最佳编码频率的确定第45-48页
    4.2 相邻条纹频率的确定准则第48-49页
    4.3 相移步数的选择第49-52页
    4.4 最佳编码条纹序列的确定第52-54页
        4.4.1 确定系统的F_(opt)第52-53页
        4.4.2 确定最佳的条纹序列第53-54页
    4.5 基于最佳编码条纹序列的实验对比第54-58页
5 系统的软硬件实现及测试第58-67页
    5.1 系统的创新点第58-59页
    5.2 系统的空间结构及性能指标第59-60页
    5.3 系统基本原理第60页
    5.4 系统硬件第60-61页
    5.5 系统软件第61-65页
        5.5.1 点云降采样第62页
        5.5.2 移动最小二乘平滑第62-63页
        5.5.3 点云拼接第63-64页
        5.5.4 软件界面第64-65页
    5.6 系统扫描人脸测试第65-67页
6 总结与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录第76页

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