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脉冲型声波信号识别方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 论文工作及结构安排第11-13页
2 脉冲型声波信号识别方案研究第13-27页
    2.1 分类器选择第13-16页
    2.2 性能评估方法第16-17页
    2.3 脉冲型和间歇型声波信号时频特征第17-19页
    2.4 基于小波能量的脉冲型和间歇型声波信号识别比较第19-23页
        2.4.1 小波能量特征提取第19-21页
        2.4.2 识别结果与比较分析第21-23页
    2.5 基于MFCC的脉冲型和间歇型声波信号识别比较第23-26页
        2.5.1 MFCC特征提取第23-24页
        2.5.2 识别结果与分析比较第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 面向枪声样本数据集的膛口波识别第27-38页
    3.1 枪声样本数据集构建第27-30页
        3.1.1 枪声数据采集第27-30页
        3.1.2 枪声样本数据的筛选第30页
    3.2 膛口波信号特征第30-32页
        3.2.1 理想膛口波信号模型第30-31页
        3.2.2 实测膛口波信号时频特征第31-32页
    3.3 膛口波识别方法第32-34页
        3.3.1 膛口波识别流程第32-33页
        3.3.2 膛口波信号特征提取第33-34页
    3.4 膛口波识别结果第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 面向连续监测数据的枪声膛口波检测第38-48页
    4.1 膛口波检测流程第38-39页
    4.2 连续监测数据中的膛口波检测问题第39-41页
    4.3 基于起始点定位的膛口波检测第41-47页
        4.3.1 膛口波起始点位置定位第41-44页
        4.3.2 特征提取及识别第44-45页
        4.3.3 实测连续数据中的膛口波检测结果第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 基于变尺度的连续监测数据膛口波检测第48-55页
    5.1 变尺度分帧特征提取及识别第48-49页
    5.2 连续监测数据中的枪声膛口波检测第49-52页
        5.2.1 预处理与简单门限检测第49-51页
        5.2.2 膛口波检测第51-52页
    5.3 实测连续数据中的膛口波检测结果第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 总结与未来展望第55-56页
    6.1 本文工作总结第55页
    6.2 未来工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61页

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