| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 有关投资者行为特征研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 有关投资者关联网络研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 有关投资者行为演化及模型研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的、研究内容、研究方法及研究框架 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.4 研究框架 | 第14页 |
| 1.4 本文可能的创新之处 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 复杂网络理论源起 | 第16页 |
| 2.1.2 复杂网络的统计指标 | 第16-17页 |
| 2.1.3 复杂网络的基本模型 | 第17-18页 |
| 2.2 贝叶斯学习理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 贝叶斯学习理论源起 | 第18-19页 |
| 2.2.2 贝叶斯学习理论概述 | 第19-20页 |
| 2.2.3 贝叶斯学习理论应用现状 | 第20-21页 |
| 2.3 强化学习理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 强化学习理论基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 强化学习模型概述 | 第22-24页 |
| 第3章 基于复杂网络的股市投资者行为演化机制分析 | 第24-34页 |
| 3.1 股市行为系统的要素及特征分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 股市行为系统的要素 | 第25页 |
| 3.1.2 股市行为系统的行为特征 | 第25-27页 |
| 3.2 基于复杂网络的股市投资者行为结构分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 股市投资者行为网络系统内部结构分析 | 第28页 |
| 3.2.2 股市投资者行为网络系统外部结构分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于复杂网络的股市投资者行为演化过程分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于复杂网络的股市投资者的学习策略分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于网络学习策略的股市投资者行为演化过程分析 | 第30-34页 |
| 第4章 基于复杂网络的股市投资者行为演化模型构建 | 第34-53页 |
| 4.1 网络模型构建 | 第34-38页 |
| 4.1.1 股市投资者关联网络的统计分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 股市投资者关联网络的构建 | 第36-38页 |
| 4.2 基于网络贝叶斯学习策略的股市投资者行为演化模型构建与分析 | 第38-47页 |
| 4.2.1 基于网络贝叶斯学习策略的股市投资者行为演化模型构建 | 第38-42页 |
| 4.2.2 基于网络贝叶斯学习策略的股市投资者行为演化数理解析 | 第42-47页 |
| 4.3 基于网络强化学习策略的股市投资者行为演化模型构建与分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 基于网络强化学习策略的股市投资者行为演化模型构建 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于网络强化学习策略的股市投资者行为演化数理解析 | 第49-53页 |
| 第5章 基于复杂网络的股市投资者行为演化仿真分析 | 第53-63页 |
| 5.1 基于网络贝叶斯学习策略的股市投资者行为演化仿真分析 | 第53-58页 |
| 5.1.1 参数设定 | 第53-54页 |
| 5.1.2 网络结构特征对股市投资者行为演化的影响 | 第54-55页 |
| 5.1.3 权重参数∝对个人投资者行为演化的影响 | 第55-56页 |
| 5.1.4 私有信息的精度σ~2对机构投资者行为演化的影响 | 第56-57页 |
| 5.1.5 初始投资行为状态对投资者行为演化的影响 | 第57-58页 |
| 5.2 基于网络强化学习策略的股市投资者行为演化仿真分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 参数设定 | 第58-59页 |
| 5.2.2 收益函数对股市投资者行为演化的影响 | 第59-60页 |
| 5.2.3 遗忘效应对股市投资者行为演化的影响 | 第60-61页 |
| 5.2.4 初始投资行为状态对股市投资者行为演化的影响 | 第61-63页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
