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农户贷款信用风险评价的研究--基于临安区A银行的实例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 引言第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 选题目的和意义第12-13页
        1.2.1 选题目的第12页
        1.2.2 选题意义第12-13页
    1.3 文献综述第13-17页
        1.3.1 农户贷款信用风险评价指标的研究第13-14页
        1.3.2 农户贷款信用风险评价方法的研究第14-17页
        1.3.3 综合评述第17页
    1.4 研究目标和研究方案第17-20页
        1.4.1 研究目标第17页
        1.4.2 研究框架第17-18页
        1.4.3 研究方案第18-20页
    1.5 研究创新与难点第20-21页
        1.5.1 创新之处第20页
        1.5.2 研究难点第20-21页
2 农户贷款信用风险评价相关概念及理论基础第21-26页
    2.1 农户贷款信用风险评价相关概念第21-22页
        2.1.1 农户及农户贷款的概念第21页
        2.1.2 农户信用风险的概念第21-22页
        2.1.3 信用风险评价的概念第22页
    2.2 农户贷款信用风险评价理论基础第22-25页
        2.2.1 农户贷款自身特点第22-23页
        2.2.2 交易费用理论第23-24页
        2.2.3 信息不对称理论第24-25页
    2.3 小结第25-26页
3 A银行农户贷款信用风险评价的现状和存在的问题第26-32页
    3.1 选择A银行为实例的理由第26-27页
        3.1.1 地区因素第26-27页
        3.1.2 经济因素第27页
        3.1.3 机构因数第27页
        3.1.4 产品、业务因素第27页
    3.2 A银行农户贷款信用风险评价现状第27-29页
    3.3 A银行农户贷款信用风险评价存在的问题第29-31页
        3.3.1 主观评价占比过大第29页
        3.3.2 评价指标维度少第29-30页
        3.3.3 指标权重分设置粗糙第30-31页
    3.4 小结第31-32页
4 A银行农户贷款信用风险评价指标体系构建第32-46页
    4.1 A银行数据源的概况第32-35页
        4.1.1 银行基本数据获取第33-34页
        4.1.2 运营商数据获取第34-35页
    4.2 农户贷款信用风险评价指标体系构建程序第35-40页
        4.2.1 数据探索EDA第35-37页
        4.2.2 数据指标预测力分析第37-39页
        4.2.3 模型指标确定第39-40页
    4.3 A银行农户贷款信用风险评价指标体系构建第40-45页
        4.3.1 银行基础指标风险评价指标体系构建第40-43页
        4.3.2 含运营商指标风险评价指标体系构建第43-45页
    4.4 小结第45-46页
5 A银行农户贷款信用风险评价模型构建及比较分析第46-60页
    5.1 农户贷款信用风险评价模型构建方法第46-50页
        5.1.1 Logistic回归模型构建方法第46-47页
        5.1.2 申请评分卡模型构建方法第47-49页
        5.1.3 模型验证方法第49-50页
    5.2 农户贷款信用风险评价模型的构建第50-57页
        5.2.1 申请评分卡A模型构建-银行基础指标第50-52页
        5.2.2 申请评分卡B模型构建-含运营商指标第52-54页
        5.2.3 A、B评分卡风控模型验证第54-57页
    5.3 农户贷款信用风险评价模型比较分析第57-59页
        5.3.1 原评价办法与申请评分卡A模型比较第57-58页
        5.3.2 申请评分卡A和B模型比较第58页
        5.3.3 模型评价效果比较结果的分析第58-59页
    5.4 小结第59-60页
6 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录A SAS宏代码第65-70页
附录B 评分卡B代码第70-72页
致谢第72页

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