蛾群算法及其应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 基本蛾群算法 | 第13-18页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 基本蛾群算法 | 第13-17页 |
| 2.2.1 初始化蛾群 | 第13页 |
| 2.2.2 探路蛾阶段 | 第13-15页 |
| 2.2.3 勘探蛾阶段 | 第15页 |
| 2.2.4 观察蛾阶段 | 第15-16页 |
| 2.2.5 基本蛾群算法实施步骤 | 第16-17页 |
| 2.2.6 基本蛾群算法流程图 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 精英反向蛾群算法 | 第18-40页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 精英反向蛾群算法 | 第18-19页 |
| 3.2.1 精英反向策略 | 第18-19页 |
| 3.3 精英反向蛾群算法伪代码 | 第19-20页 |
| 3.4 仿真实验 | 第20-35页 |
| 3.4.1 仿真实验平台 | 第20页 |
| 3.4.2 测试函数 | 第20-22页 |
| 3.4.3 参数设置 | 第22-23页 |
| 3.4.4 实验结果比较 | 第23-34页 |
| 3.4.5 威尔克森检验 | 第34-35页 |
| 3.5 工程设计优化问题 | 第35-39页 |
| 3.6 结论 | 第39-40页 |
| 4 蛾群算法应用于聚类分析 | 第40-57页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 聚类分析的数学模型 | 第41-42页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 聚类标准 | 第42页 |
| 4.2.3 数据聚类的评价函数 | 第42页 |
| 4.3 经典的K-means聚类算法 | 第42-43页 |
| 4.4 MSA求解聚类问题的伪代码 | 第43-46页 |
| 4.5 仿真实验 | 第46-56页 |
| 4.5.1 仿真实验平台 | 第46页 |
| 4.5.2 实验基准数据集 | 第46-47页 |
| 4.5.3 参数设置 | 第47页 |
| 4.5.4 实验结果对比分析 | 第47-54页 |
| 4.5.5 聚类图形结果比较 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 蛾群算法应用于多阈值图像分割 | 第57-76页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 多阈值分割 | 第58-59页 |
| 5.2.1 Kapur熵概念 | 第58-59页 |
| 5.3 基于多级阈值分割的MSA算法 | 第59-60页 |
| 5.3.1 基于多级阈值分割的MSA算法伪代码 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真实验 | 第60-75页 |
| 5.4.1 仿真实验平台 | 第60页 |
| 5.4.2 实验测试 | 第60-61页 |
| 5.4.3 参数设置 | 第61页 |
| 5.4.4 实验结果与分析 | 第61页 |
| 5.4.5 分割结果检测 | 第61-62页 |
| 5.4.6 实验结果 | 第62-75页 |
| 5.5 本章结论 | 第75-76页 |
| 6 总结和展望 | 第76-77页 |
| 6.1 论文总结 | 第76页 |
| 6.2 未来的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 附录 | 第84-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间获得荣誉和奖励 | 第98页 |
