基于低成本平台下的高效水表码字识别系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字水表识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容框架 | 第14-16页 |
| 第二章 系统总体设计方案 | 第16-22页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统总体设计概述 | 第17-18页 |
| 2.3 开发平台介绍 | 第18-21页 |
| 2.3.1 硬件开发平台 | 第18-20页 |
| 2.3.2 软件开发平台 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 水表图像预处理 | 第22-29页 |
| 3.1 图像预处理的设计方案 | 第22-23页 |
| 3.2 图像分块处理 | 第23-24页 |
| 3.3 彩色图像的灰度化 | 第24-26页 |
| 3.3.1 RGB格式 | 第24页 |
| 3.3.2 灰度化 | 第24-26页 |
| 3.4 滤波降噪 | 第26-28页 |
| 3.4.1 噪声的产生和分类 | 第26页 |
| 3.4.2 图像滤波算法 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 水表图像矫正与字轮定位 | 第29-40页 |
| 4.1 水表图像矫正与字轮定位的总体设计概述 | 第29-30页 |
| 4.2 图像边缘数据提取 | 第30-34页 |
| 4.2.1 图像边缘检测原理 | 第30-31页 |
| 4.2.2 图像边缘检测算法与比较 | 第31-34页 |
| 4.3 水表图片矫正 | 第34-36页 |
| 4.3.1 hough变换原理 | 第34-35页 |
| 4.3.2 图片倾斜矫正 | 第35-36页 |
| 4.4 检测定位字轮区 | 第36-39页 |
| 4.4.1 图像形态学处理 | 第36-37页 |
| 4.4.2 字轮区域快速定位 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 水表数字字符的分割与识别 | 第40-54页 |
| 5.1 数字字符分割与识别的设计方案 | 第40-41页 |
| 5.2 数字字符的分割 | 第41-45页 |
| 5.2.1 自适应二值化 | 第41-42页 |
| 5.2.2 扫描法分割数字字符 | 第42-45页 |
| 5.3 数字字符的识别 | 第45-52页 |
| 5.3.1 模板制作 | 第45-48页 |
| 5.3.2 字符预处理 | 第48-49页 |
| 5.3.3 滑动模板匹配识别 | 第49-52页 |
| 5.4 硬件支持 | 第52-53页 |
| 5.4.1 Flash读写操作 | 第52-53页 |
| 5.4.2 二次识别 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 水表读数识别的测试与分析 | 第54-63页 |
| 6.1 测试总体设计方案 | 第54页 |
| 6.2 软件平台测试 | 第54-57页 |
| 6.2.1 交互界面设计 | 第54-55页 |
| 6.2.2 测试结果 | 第55-57页 |
| 6.3 硬件平台测试 | 第57-60页 |
| 6.3.1 设备搭建 | 第57-58页 |
| 6.3.2 串口多功能调试助手 | 第58页 |
| 6.3.3 测试结果 | 第58-60页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第60-62页 |
| 6.4.1 识别率 | 第60-61页 |
| 6.4.2 算法复杂度 | 第61-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 总结 | 第63-64页 |
| 7.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
