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基于ARM嵌入式视觉的行车防撞系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究背景和意义第10-12页
    1.3 防撞系统测距方式的比较第12-16页
        1.3.1 红外线测距第13页
        1.3.2 激光测距第13-14页
        1.3.3 超声波测距第14-15页
        1.3.4 毫米波雷达测距第15-16页
        1.3.5 视觉测距第16页
    1.4 国内外研究动态第16-18页
        1.4.1 国外研究动态第16-17页
        1.4.2 国内研究现状第17-18页
    1.5 论文的研究工作和组织结构第18-20页
第2章 行车防撞系统的整体设计第20-32页
    2.1 防撞系统整体结构设计第20-21页
    2.2 视觉防撞系统硬件设计第21-28页
        2.2.1 ARM微处理器第21-24页
        2.2.2 存储电路第24-25页
        2.2.3 UART接口第25-26页
        2.2.4 USB接口电路第26-27页
        2.2.5 JTAG接口电路第27-28页
    2.3 图像传感器选型第28-30页
        2.3.1 CMOS图像传感器和CCD图像传感器的区别第28-29页
        2.3.2 基于CMOS图像传感器为核心的摄像头的选择第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 嵌入式Linux操作系统移植第32-44页
    3.1 常用嵌入式操作系统第32-33页
    3.2 交叉编译环境的建立第33-35页
    3.3 Bootloader的移植第35-36页
        3.3.1 Bootloader介绍第35-36页
        3.3.2 U-boot移植第36页
    3.4 Linux内核移植第36-38页
    3.5 根文件系统移植第38-40页
    3.6 Qt移植第40-43页
        3.6.1 图像用户界面与嵌入式第40-41页
        3.6.2 Qt/E应用程序开发流程第41-42页
        3.6.3 Qt/E移植第42-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 嵌入式视觉系统测距方法研究第44-58页
    4.1 计算机视觉第44-49页
        4.1.1 单目视觉和立体视觉第45-47页
        4.1.2 测距方法的方法研究第47-49页
    4.2 视频图像采集第49-50页
    4.3 图像预处理第50-54页
        4.3.1 图像灰度化第51页
        4.3.2 图像平滑滤波第51-52页
        4.3.3 图像边缘提取第52-54页
    4.4 光斑中心坐标求取第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 嵌入式视觉测距实验及误差分析第58-62页
    5.1 嵌入式视觉测距防撞系统的设计与实现第58页
    5.2 测距实验与数据分析第58-61页
        5.2.1 测距实验第58-60页
        5.2.2 误差分析第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 本文设计中存在的不足和研究工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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