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图像轮廓的Bézier曲线拟合研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究内容的背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 角点检测的研究现状第15-17页
        1.2.2 曲线拟合的研究现状第17-19页
    1.3 论文结构与安排第19-20页
第二章 CSS角点与分位点的检测第20-35页
    2.1 图像边缘轮廓曲线的进化第20-24页
    2.2 原始的CSS角点检测方法第24-28页
    2.3 改进的CSS角点检测方法第28-31页
        2.3.1 自适应局部曲率阈值第29-30页
        2.3.2 角点张开的角度第30-31页
    2.4 角点与分位点的检测方法第31-34页
        2.4.1 曲线的分位点的定义第31页
        2.4.2 角点与分位点的检测算法第31-32页
        2.4.3 实验结果第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 Bezier曲线的图像拟合应用第35-41页
    3.1 Bezier曲线的定义第35-36页
    3.2 伯恩斯坦多项式基函数性质第36-37页
    3.3 Bezier曲线的性质第37-38页
    3.4 Bezier曲线的几何连续性第38页
    3.5 三次Bezier曲线第38-39页
    3.6 三次Bezier曲线在图像拟合应用中的说明第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 图像轮廓的三次Bezier曲线拟合实现第41-57页
    4.1 本文问题描述第41页
    4.2 非闭合轮廓拟合第41-43页
    4.3 闭合轮廓拟合第43-48页
        4.3.1 参数设定法构造控制点第43页
        4.3.2 过中位点法构造控制点第43-45页
        4.3.3 最小二乘法构造控制点第45-48页
    4.4 实验结果第48-56页
        4.4.1 非闭合曲线轮廓第48-50页
        4.4.2 闭合曲线轮廓第50-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结和展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第62页

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