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网格转化算法及复杂曲面重构研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-11页
    1.2 网格转化的研究现状及发展动态第11-14页
    1.3 曲面重构的研究现状及发展动态第14-16页
    1.4 逆向工程阐述第16-20页
        1.4.1 逆向工程的内涵与定义第16页
        1.4.2 逆向工程的应用领域第16-17页
        1.4.3 数据获取方法及三维扫描设备第17-20页
    1.5 主要内容第20-22页
第2章 基于区域划分的网格转化算法第22-46页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 Delaunay三角剖分第23-26页
        2.2.1 Voronoi图与Delaunay三角网格第24-25页
        2.2.2 增量算法第25页
        2.2.3 分治算法第25-26页
    2.3 标记平坦区和非平坦区第26-28页
        2.3.1 曲率估算算法第26-28页
        2.3.2 点云分区第28页
    2.4 三角网格质量评价与修正第28-32页
        2.4.1 网格质量评价第29-30页
        2.4.2 修正策略第30-32页
    2.5 基于区域划分的基段选择算法第32-35页
        2.5.1 前沿段H值和额角第32-33页
        2.5.2 前沿段状态和分级第33-34页
        2.5.3 基段选择算法流程第34-35页
    2.6 网格转化第35-38页
    2.7 局部网格后处理及全局后处理第38-41页
        2.7.1 局部网格后处理第38-41页
        2.7.2 全局后期处理第41页
    2.8 实例分析第41-44页
    2.9 本章小结第44-46页
第3章 基于粒子群优化算法的曲面重构第46-60页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 常用重构曲面第47-52页
        3.2.1 Bézier曲面第47页
        3.2.2 B样条曲面第47页
        3.2.3 NURBS曲面第47-52页
    3.3 基于粒子群优化算法求解相关参数第52-54页
        3.3.1 粒子群优化算法机理第52-53页
        3.3.2 使用PSO算法确定相关参数第53-54页
    3.4 实验结果分析第54-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第4章 点云处理软件系统开发第60-78页
    4.1 引言第60页
    4.2 MFC的OpenGL编程环境配置第60-63页
    4.3 读写数据点第63-65页
    4.4 图像变换操作第65-72页
        4.4.1 旋转操作第65-69页
        4.4.2 平移运动第69-70页
        4.4.3 缩放操作第70-72页
    4.5 三角化及三角网格检验第72-75页
    4.6 网格转化第75-76页
    4.7 NURBS曲面重构第76-77页
    4.8 本章小结第77-78页
第5章 总结与展望第78-80页
    5.1 工作总结第78-79页
    5.2 创新点第79页
    5.3 工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间的研究成果第85页

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