摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 网格转化的研究现状及发展动态 | 第11-14页 |
1.3 曲面重构的研究现状及发展动态 | 第14-16页 |
1.4 逆向工程阐述 | 第16-20页 |
1.4.1 逆向工程的内涵与定义 | 第16页 |
1.4.2 逆向工程的应用领域 | 第16-17页 |
1.4.3 数据获取方法及三维扫描设备 | 第17-20页 |
1.5 主要内容 | 第20-22页 |
第2章 基于区域划分的网格转化算法 | 第22-46页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 Delaunay三角剖分 | 第23-26页 |
2.2.1 Voronoi图与Delaunay三角网格 | 第24-25页 |
2.2.2 增量算法 | 第25页 |
2.2.3 分治算法 | 第25-26页 |
2.3 标记平坦区和非平坦区 | 第26-28页 |
2.3.1 曲率估算算法 | 第26-28页 |
2.3.2 点云分区 | 第28页 |
2.4 三角网格质量评价与修正 | 第28-32页 |
2.4.1 网格质量评价 | 第29-30页 |
2.4.2 修正策略 | 第30-32页 |
2.5 基于区域划分的基段选择算法 | 第32-35页 |
2.5.1 前沿段H值和额角 | 第32-33页 |
2.5.2 前沿段状态和分级 | 第33-34页 |
2.5.3 基段选择算法流程 | 第34-35页 |
2.6 网格转化 | 第35-38页 |
2.7 局部网格后处理及全局后处理 | 第38-41页 |
2.7.1 局部网格后处理 | 第38-41页 |
2.7.2 全局后期处理 | 第41页 |
2.8 实例分析 | 第41-44页 |
2.9 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 基于粒子群优化算法的曲面重构 | 第46-60页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 常用重构曲面 | 第47-52页 |
3.2.1 Bézier曲面 | 第47页 |
3.2.2 B样条曲面 | 第47页 |
3.2.3 NURBS曲面 | 第47-52页 |
3.3 基于粒子群优化算法求解相关参数 | 第52-54页 |
3.3.1 粒子群优化算法机理 | 第52-53页 |
3.3.2 使用PSO算法确定相关参数 | 第53-54页 |
3.4 实验结果分析 | 第54-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
第4章 点云处理软件系统开发 | 第60-78页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 MFC的OpenGL编程环境配置 | 第60-63页 |
4.3 读写数据点 | 第63-65页 |
4.4 图像变换操作 | 第65-72页 |
4.4.1 旋转操作 | 第65-69页 |
4.4.2 平移运动 | 第69-70页 |
4.4.3 缩放操作 | 第70-72页 |
4.5 三角化及三角网格检验 | 第72-75页 |
4.6 网格转化 | 第75-76页 |
4.7 NURBS曲面重构 | 第76-77页 |
4.8 本章小结 | 第77-78页 |
第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 工作总结 | 第78-79页 |
5.2 创新点 | 第79页 |
5.3 工作展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第85页 |