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基于labview的心音多特征参数提取与分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 本课题研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 心音特征提取与分析的国内外研究发展现状第9-12页
        1.2.1 短时傅里叶变换第9页
        1.2.2 小波变换第9-10页
        1.2.3 希尔伯特黄变换(HHT)第10页
        1.2.4 Mel频率倒谱系数(MFCC)第10-11页
        1.2.5 线性预测和其倒谱系数第11页
        1.2.6 多数据融合第11页
        1.2.7 其他特征参数第11-12页
    1.3 论文结构及所完成的工作第12-13页
第二章 基础理论与开发平台介绍第13-18页
    2.1 心音相关的基础知识第13-16页
        2.1.1 心脏的结构第13-14页
        2.1.2 心音信号的产生第14-15页
        2.1.3 心音时域频域的特性第15-16页
    2.2 开发平台介绍第16-17页
        2.2.1 LabVIEW2012简介第16-17页
        2.2.2 创建虚拟仪器的过程第17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 心音特征值提取与分析第18-47页
    3.1 希尔伯特黄变换算法基本原理第18-23页
        3.1.1 经验模式分解(EMD)第18-22页
        3.1.2 Hilbert谱及其边界谱第22-23页
    3.2 心音特征提取第23-36页
        3.2.1 正常心音特征提取第24-25页
        3.2.2 不正常心音特征提取第25-36页
    3.3 正常与不正常心音的分析第36-45页
        3.3.1 正常心音和不正常心音之间曼哈顿距离第42-43页
        3.3.2 正常心音和不正常心音的欧氏距离第43-44页
        3.3.3 正常心音和不正常心音的相关系数第44-45页
        3.3.4 特征分析小结第45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于Labview的心音特征提取和分析系统的总体设计第47-52页
    4.1 系统总体设计第47-48页
    4.2 心音识别系统的硬件构成第48-49页
        4.2.1 带正常工作声卡且配置性好的笔记本第48页
        4.2.2 节点心音传感器第48-49页
    4.3 系统的软件开发平台第49-50页
        4.3.1 LabVIEW012中的MATLAB脚本节点第49-50页
        4.3.2 LabVIEW012子VI节点的建立及调用第50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 基于Labview的心音特征提取和分析系统的实现第52-61页
    5.1 设计目的第52-58页
        5.1.1 心音采集模块的流程图第52-53页
        5.1.2 心音采集模块的前面板第53-54页
        5.1.3 心音采集参数配置第54页
        5.1.4 心音去噪与波形截取第54-58页
    5.2 心音特征提取模块简介第58-60页
        5.2.1 心音特征提取模块的前面板第58-59页
        5.2.2 心音特征提取功能和使用介绍第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 论文工作总结第61-62页
    6.2 未来研究展望第62-63页
参考文献第63-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第66-67页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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