| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 论文研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容与研究成果 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 系统整体框架及活动分类概述 | 第14-24页 |
| 2.1 系统整体框架 | 第14页 |
| 2.2 前端心电采集模块与中心服务器概述 | 第14-17页 |
| 2.2.1 心电信号特征 | 第14-15页 |
| 2.2.2 前端心电采集模块概述 | 第15-16页 |
| 2.2.3 中心服务器概述 | 第16-17页 |
| 2.3 生理信号采集的Android应用程序概述 | 第17-22页 |
| 2.3.1 Java与Android应用程序的基本概念 | 第17-21页 |
| 2.3.2 Android心电动态监护应用程序设计框架 | 第21-22页 |
| 2.4 加速度信号分析与活动分类概述 | 第22-23页 |
| 2.4.1 运动信息与特征提取基本概念 | 第22-23页 |
| 2.4.2 运动识别基本概念 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 心电采集模块与中心服务器 | 第24-43页 |
| 3.1 前端心电采集模块设计 | 第24-28页 |
| 3.1.1 主程序设计 | 第24-26页 |
| 3.1.2 A/D转换程序设计 | 第26-27页 |
| 3.1.3 蓝牙通信程序设计 | 第27-28页 |
| 3.2 后端心电采集模块设计 | 第28-37页 |
| 3.2.1 用户交互界面 | 第29-31页 |
| 3.2.2 蓝牙接收功能设计与实现 | 第31-36页 |
| 3.2.3 心电图绘制和回放功能设计与实现 | 第36-37页 |
| 3.3 WEB服务器与中心数据库 | 第37-40页 |
| 3.3.1 WEB服务器 | 第38页 |
| 3.3.2 中心数据库 | 第38-40页 |
| 3.4 功能展示 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 加速度采集模块 | 第43-54页 |
| 4.1 加速度传感器介绍 | 第43-44页 |
| 4.1.1 Android传感器 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Android设备中的加速度传感器 | 第44页 |
| 4.2 加速度采集模块设计 | 第44-52页 |
| 4.2.1 加速度信号采集设计与实现 | 第45-47页 |
| 4.2.2 加速度数据本地存储设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.2.3 加速度数据服务器存储设计与实现 | 第49-52页 |
| 4.3 功能展示 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 加速度信号分析与活动分类 | 第54-64页 |
| 5.1 加速度信号分析 | 第54-58页 |
| 5.1.1 加速度信号分析方法概述 | 第54-55页 |
| 5.1.2 加速度信号特征提取 | 第55-56页 |
| 5.1.3 特征提取结果图 | 第56-58页 |
| 5.2 活动分类 | 第58-63页 |
| 5.2.1 Weka与基础分类器介绍 | 第58-60页 |
| 5.2.2 基于Plurality Voting活动自动分类 | 第60页 |
| 5.2.3 实验与结果分析 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
