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面向车间设备布局的精英蚁群算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·工程背景和研究问题第9-10页
   ·课题的研究意义及求解策略第10-11页
   ·论文的主要结构及其内容第11-12页
2 国内外研究现状第12-34页
   ·引言第12页
   ·车间布局问题相关介绍第12-20页
     ·车间布局的基本概念第14-19页
     ·车间布局问题的发展概述第19-20页
   ·车间布局问题描述第20-22页
   ·布局问题的求解算法第22-28页
     ·最优算法第22-23页
     ·其它相关次优化算法第23-28页
   ·车间设备布局建模第28-33页
   ·课题组的前期工作简介第33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于精英策略的MLP-ACO算法第34-44页
   ·引言第34页
   ·蚁群算法的发展第34-37页
   ·蚁群算法的构建策略第37-39页
   ·基于精英策略改进MLP-ACO算法第39-43页
   ·本章小结第43-44页
4 面向车间设备布局的精英蚁群算法研究第44-63页
   ·引言第44页
   ·改进蚁群算法在车间设备布局中的应用第44-51页
     ·车间设备布局概述与分析第44-47页
     ·用于求解车间设备布局问题的蚁群算法第47-48页
     ·带设备布局启发信息的精英蚁群算法第48-51页
   ·线型车间布局问题算例第51-54页
     ·线型车间布局问题提出第52页
     ·线型车间布局问题算例求解第52-53页
     ·结果与讨论第53-54页
     ·布局演示第54页
   ·多行车间布局问题算例第54-59页
     ·多行车间布局问题提出第54-56页
     ·多行车间布局问题算例求解第56-58页
     ·结果与讨论第58-59页
     ·布局演示第59页
   ·环形车间布局问题算例第59-62页
     ·单向环形车间布局问题提出第59-60页
     ·单向环形车间布局问题算例求解第60-61页
     ·结果与讨论第61页
     ·布局演示第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 结论与展望第63-65页
   ·本文研究工作总结第63-64页
   ·工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-72页

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