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文本资源的知识抽取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·问题的提出第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文结构和章节安排第10-12页
2 文本知识抽取关键技术概述第12-27页
   ·自然语言处理第12-16页
     ·自然语言处理的研究历史第12-14页
     ·自然语言处理的研究现状第14-15页
     ·中文自然语言处理第15-16页
   ·中文分词第16-19页
     ·有词典的中文分词方法第16-18页
     ·无词典的中文分词第18-19页
   ·相似度计算第19-22页
     ·TFIDF第20页
     ·语义依存第20-21页
     ·语义词典方法第21页
     ·改进的编辑距离方法第21页
     ·词形词序方法第21-22页
   ·常用语义词典第22-27页
     ·知网第22-24页
     ·同义词词林第24-27页
3 文本知识抽取模型第27-43页
   ·文本知识概念界定第27-28页
   ·文本结构分析第28-30页
   ·Web文本获取第30-34页
     ·Web网页特征分析第30-31页
     ·网页预处理第31-32页
     ·DOM树解析第32-33页
     ·Web文本第33-34页
   ·文本知识抽取第34-41页
     ·关键词抽取第34-37页
     ·主题句抽取第37-41页
   ·本章小结第41-43页
4 系统的设计实现与实验分析第43-49页
   ·系统的设计实现第43-44页
   ·句子相似度实验分析第44-46页
     ·实验数据第45页
     ·实验过程及结果分析第45-46页
   ·关键词抽取实验分析第46-47页
     ·实验用语料集第46页
     ·实验过程及结果分析第46-47页
   ·主题句抽取实验分析第47-48页
     ·实验用语料集第47页
     ·实验过程及结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第54-55页
致谢第55-57页

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