数据挖掘技术在省级高技术产业主要经济指标中的应用研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章数据挖掘理论与技术简介 | 第13-26页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据挖掘的产生 | 第13页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.3 数据挖掘的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘的过程 | 第15-18页 |
| 2.3 数据挖掘的研究任务及常用方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 数据挖掘的研究任务 | 第18-20页 |
| 2.3.2 数据挖掘的常用方法 | 第20-22页 |
| 2.4 数据仓库的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.4.1 数据仓库的体系结构 | 第22-23页 |
| 2.4.2 OLAP技术简介 | 第23-24页 |
| 2.4.3 数据挖掘与数据仓库 | 第24页 |
| 2.5 数据挖掘的应用 | 第24-25页 |
| 2.6 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章经济预测系统与组合预测 | 第26-35页 |
| 3.1 经济预测系统 | 第26-30页 |
| 3.1.1 经济预测简介 | 第26页 |
| 3.1.2 系统的研究目标 | 第26-27页 |
| 3.1.3 系统研究的数据对象 | 第27页 |
| 3.1.4 系统的整体架构 | 第27-29页 |
| 3.1.5 系统的功能说明 | 第29-30页 |
| 3.2 组合预测 | 第30-34页 |
| 3.2.1 灰色预测模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 线性回归模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 组合预测模型 | 第32-34页 |
| 3.3 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章高技术产业总产值的实际预测 | 第35-46页 |
| 4.1 某省高技术产业主要经济指标简介 | 第35-36页 |
| 4.2 数据预处理 | 第36-41页 |
| 4.2.1 数据模型 | 第36页 |
| 4.2.2 数据立方体模型的OLAP操作 | 第36-39页 |
| 4.2.3 数据选取与归一化 | 第39-41页 |
| 4.3 实际建模及预测 | 第41-44页 |
| 4.4 预测结论分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文 | 第52页 |
