| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 客运汽车内空气品质的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 客运汽车内空气品质评价方法的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 客运汽车内污染物数值模拟的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 客运汽车内环境相关参数的测试 | 第17-26页 |
| 2.1 测试参数 | 第17页 |
| 2.2 测试仪器 | 第17-19页 |
| 2.3 测试布点 | 第19页 |
| 2.4 测试环境 | 第19-20页 |
| 2.5 测试结果与分析 | 第20-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 客运汽车内空气品质的问卷调查 | 第26-31页 |
| 3.1 问卷内容的设置 | 第26-27页 |
| 3.2 问卷结果与分析 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于灰色关联分析的客运汽车内空气品质评价 | 第31-41页 |
| 4.1 灰色系统的理论基础 | 第31-33页 |
| 4.1.1 灰色系统的概述 | 第31页 |
| 4.1.2 灰色关联分析 | 第31-32页 |
| 4.1.3 客运汽车内空气品质的灰色特征 | 第32-33页 |
| 4.2 客运汽车内空气污染等级评价 | 第33-37页 |
| 4.2.1 评价标准序列的建立 | 第33-35页 |
| 4.2.2 无量纲化计算式的确定 | 第35页 |
| 4.2.3 灰色关联度的计算 | 第35-37页 |
| 4.2.4 评价结果分析 | 第37页 |
| 4.3 客运汽车内环境参数与主观不适症状的灰色关联分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 灰色关联度的计算 | 第37-39页 |
| 4.3.2 评价结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 客运汽车内CO_2/TVOC浓度分布的数值模拟与验证 | 第41-51页 |
| 5.1 CFD基本理论 | 第41-45页 |
| 5.1.1 流体运动控制方程 | 第41-42页 |
| 5.1.2 湍流模型的选择 | 第42-44页 |
| 5.1.3 数值计算方法 | 第44-45页 |
| 5.2 FLUENT软件的简介 | 第45-46页 |
| 5.3 物理模型的建立 | 第46-48页 |
| 5.3.1 网格的划分 | 第47-48页 |
| 5.3.2 边界条件的设定 | 第48页 |
| 5.3.3 求解参数的设定 | 第48页 |
| 5.4 模型可靠性的验证 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 客运汽车内CO_2/TVOC的优化控制 | 第51-69页 |
| 6.1 CO_2的浓度控制 | 第51-62页 |
| 6.1.1 送风速度优化 | 第51-56页 |
| 6.1.2 送风角度优化 | 第56-59页 |
| 6.1.3 送风浓度优化 | 第59-62页 |
| 6.2 TVOC的浓度控制 | 第62-67页 |
| 6.2.1 基于CO_2分析结果的优化 | 第62-64页 |
| 6.2.2 送回风口优化 | 第64-66页 |
| 6.2.3 送风浓度优化 | 第66-67页 |
| 6.2.4 降低车内TVOC含量的其他措施 | 第67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第7章 结论及展望 | 第69-71页 |
| 7.1 结论 | 第69-70页 |
| 7.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |