| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 生态足迹相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 建筑物生态足迹相关研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 BIM应用及二次开发相关研究 | 第17-19页 |
| 1.2.4 神经网络应用于生态足迹方面研究 | 第19-20页 |
| 1.2.5 现有研究评析 | 第20-21页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 技术路线与研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 建筑物生态足迹前摄性度量相关概念及基础性工作 | 第24-36页 |
| 2.1 建筑物生态足迹的概念和内涵 | 第24-29页 |
| 2.1.1 生态足迹的概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 建筑物生态足迹的概念 | 第25-26页 |
| 2.1.3 建筑物生态足迹的阶段划分 | 第26-27页 |
| 2.1.4 建筑物各阶段生态足迹的类型 | 第27-28页 |
| 2.1.5 建筑物生态足迹形成过程 | 第28-29页 |
| 2.2 建筑物生态足迹前摄性度量的原理及边界 | 第29-32页 |
| 2.2.1 前摄性度量的概念 | 第29页 |
| 2.2.2 建筑物各阶段生态足迹度量的原理 | 第29-30页 |
| 2.2.3 建筑物各阶段生态足迹度量的边界 | 第30-32页 |
| 2.3 Revit二次开发方案及信息编码体系 | 第32-35页 |
| 2.3.1 Revit二次开发方案 | 第32-33页 |
| 2.3.2 信息编码体系选择 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 建筑物物化和拆除处置阶段生态足迹前摄性度量方法 | 第36-48页 |
| 3.1 物化阶段生态足迹的度量方法 | 第36-37页 |
| 3.1.1 物化阶段生态足迹的分解 | 第36-37页 |
| 3.1.2 物化阶段生态足迹的度量 | 第37页 |
| 3.2 拆除处置阶段生态足迹度量方法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 拆除处置阶段生态足迹的分解 | 第37-38页 |
| 3.2.2 拆除处置阶段生态足迹的度量 | 第38-39页 |
| 3.3 生态足迹因子的计算和搜集 | 第39-45页 |
| 3.3.1 生态足迹数据搜集的原则 | 第39-40页 |
| 3.3.2 生态足迹均衡因子 | 第40页 |
| 3.3.3 人工生态足迹因子 | 第40-41页 |
| 3.3.4 材料生态足迹因子 | 第41-42页 |
| 3.3.5 机械生态足迹因子 | 第42-44页 |
| 3.3.6 运输生态足迹因子 | 第44-45页 |
| 3.4 生态足迹因子等数据库表建立 | 第45-47页 |
| 3.4.1 数据库类型选择 | 第45页 |
| 3.4.2 数据库表的构建 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 建筑物运营阶段生态足迹前摄性度量方法 | 第48-67页 |
| 4.1 运营阶段生态足度量方法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 运营阶段生态足迹的分解 | 第48页 |
| 4.1.2 运营阶段生态足迹的度量 | 第48-51页 |
| 4.2 运营阶段生态足迹前摄性度量指标选择 | 第51-58页 |
| 4.2.1 前摄性度量指标的选取原则 | 第51-52页 |
| 4.2.2 前摄性度量指标的选择 | 第52-58页 |
| 4.3 运营阶段生态足迹BP神经网络前摄性度量模型 | 第58-65页 |
| 4.3.1 样本数据搜集 | 第58-59页 |
| 4.3.2 运营阶段生态足迹神经网络参数设置 | 第59-62页 |
| 4.3.3 运营阶段生态足迹神经网络模型 | 第62-65页 |
| 4.4 运营阶段生态足迹神经网络模型适用性 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 建筑物生态足迹的计算插件开发及其应用 | 第67-84页 |
| 5.1 生态足迹插件开发 | 第67-73页 |
| 5.1.1 目标确定 | 第67页 |
| 5.1.2 逻辑设计 | 第67-70页 |
| 5.1.3 编码实现 | 第70-73页 |
| 5.2 案例应用 | 第73-83页 |
| 5.2.1 建筑物概况 | 第74-76页 |
| 5.2.2 BIM建模 | 第76-78页 |
| 5.2.3 生态足迹计算及分析 | 第78-81页 |
| 5.2.4 改进建议 | 第81-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 研究主要工作与成果 | 第84页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附录 | 第95-115页 |
| 附录Ⅰ 能源生态足迹因子表 | 第95-96页 |
| 附录Ⅱ 机械生态足迹因子表 | 第96-101页 |
| 附录Ⅲ 材料生态足迹因子表 | 第101-104页 |
| 附录Ⅳ 运营阶段生态足迹神经网络模型训练所用代码 | 第104-108页 |
| 附录Ⅴ 运营阶段生态足迹前摄性度量神经网络模型代码 | 第108-111页 |
| 附录Ⅵ 东南大学九龙湖校区建筑物运营阶段水电消耗量表 | 第111-112页 |
| 附录Ⅶ 东南大学九龙湖校区6栋建筑物各项指标 | 第112-114页 |
| 附录Ⅷ 运营阶段生态足迹前摄性度量神经网络模型训练样本 | 第114页 |
| 附录Ⅸ 运营阶段生态足迹前摄性度量神经网络模型隐层权值矩阵 | 第114页 |
| 附录Ⅹ Revit-EF插件代码 | 第114-115页 |
| 作者介绍 | 第115页 |
