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医患冲突的网络舆情研究--基于近五年的大数据分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
绪论第11-21页
    一、研究缘起及意义第11-12页
        (一)研究缘起第11页
        (二)研究意义第11-12页
    二、文献综述第12-18页
        (一)关于医患冲突的研究第12-17页
        (二)关于医患冲突的网络舆情研究第17-18页
    三、研究内容与研究方法第18-19页
        (一)研究内容第18-19页
        (二)研究方法第19页
    四、相关概念与界定第19-21页
        (一)医患关系与医患冲突第19-20页
        (二)舆情与网络舆情第20-21页
第1章 我国医患冲突问题的概述第21-27页
    1.1 我国医患冲突的发展现状第21-23页
    1.2 医患冲突发生的原因第23-25页
        1.2.1 医方原因第23-24页
        1.2.2 患方原因第24页
        1.2.3 社会原因第24页
        1.2.4 媒体原因第24-25页
    1.3 网络舆情对医患冲突的影响第25-27页
        1.3.1 网络舆情对医患冲突的正面影响第25-26页
        1.3.2 网络舆情对医患冲突的负面影响第26-27页
第2章 数据挖掘在医患冲突网络舆情研究中的应用第27-35页
    2.1 大数据与数据挖掘第27-28页
        2.1.1 大数据的定义、特征和相关分析方法第27页
        2.1.2 数据挖掘的起源和定义第27-28页
        2.1.3 数据挖掘在网络舆情分析中的应用第28页
    2.2 通过数据挖掘技术建立医患冲突网络舆情样本数据库第28-33页
        2.2.1 数据收集第28-29页
        2.2.2 数据集成第29-30页
        2.2.3 数据清理第30-33页
        2.2.4 数据变换第33页
    2.3 数据库建立过程中遇到的问题与对策第33-35页
        2.3.1 账号抓取受限第33页
        2.3.2 IP封锁第33页
        2.3.3 情感数据分析准确性偏差大第33-35页
第3章 医患冲突网络舆情的数据呈现与分析第35-45页
    3.1 医患冲突网络舆情的基本数据呈现第35-37页
        3.1.1 参与用户的群体数据第35-36页
        3.1.2 参与用户的地区分布数据第36-37页
    3.2 医患冲突网络舆情的热度分析第37-40页
        3.2.1 舆情指数态势分析第37-38页
        3.2.2 医患冲突网络舆情关注度分析第38-40页
    3.3 医患冲突网络舆情的情感倾向性分析第40-45页
        3.3.1 语义的情感倾向性的分析方法第40页
        3.3.2 情感倾向性数据的呈现第40-42页
        3.3.3 医患冲突网络舆情中意见领袖的情感倾向性第42-45页
第4章 近五年医患冲突的网络舆情状况分析第45-60页
    4.1 医患冲突网络舆情的构成要素第45-51页
        4.1.1 网络第45-46页
        4.1.2 舆情主体第46-47页
        4.1.3 舆情事件第47-49页
        4.1.4 情感倾向第49-50页
        4.1.5 传播互动第50-51页
    4.2 医患冲突网络舆情的传播特点第51-54页
        4.2.1 舆情时效性强且爆发迅速第51-52页
        4.2.2 事件场域狭小与舆情广泛性具有明显反差第52-53页
        4.2.3 舆情共鸣效应导致群体极化突出第53-54页
    4.3 医患冲突网络舆情的演化模式第54-58页
        4.3.1 酝酿期第55-56页
        4.3.2 扩散期第56页
        4.3.3 爆发期第56-57页
        4.3.4 衰退期第57-58页
    4.4 医患冲突网络舆情的意义第58-60页
        4.4.1 医患冲突网络舆情对医患关系的意义第58页
        4.4.2 医患冲突网络舆情对新闻媒体和政府机关的意义第58-59页
        4.4.3 医患冲突网络舆情对现实社会的意义第59-60页
结语第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-76页
    附录一 本文构建数据样本库所用的部分编程代码第64-73页
    附录二 近五年医患冲突网络舆情情感细分统计第73-76页
致谢第76-77页

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