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新疆羊肉冷链运输温控系统关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外冷链物流发展现状第11-14页
        1.2.1 冷链物流理论建模研究现状第11页
        1.2.2 ARM技术在冷链温控中的应用第11-12页
        1.2.3 WSN无线传感网络技术在冷链温控中的应用第12-13页
        1.2.4 PID控制技术在冷链物流中的应用第13页
        1.2.5 生鲜农产品冷链运输研究现状第13-14页
    1.3 论文主要内容及整体结构第14-15页
    1.4 技术路线第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 相关技术及理论第17-23页
    2.1 模糊PID控制基本原理第17-20页
        2.1.1 PID控制器第17-18页
        2.1.2 模糊控制系统第18-20页
        2.1.3 模糊PID控制器第20页
    2.2 粒子群算法基本原理第20-22页
        2.2.1 粒子群算法第20-21页
        2.2.2 粒子群算法的基本步骤第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 羊肉冷链运输温控系统整体设计第23-31页
    3.1 羊肉冷链运输温控系统框架设计第23-24页
    3.2 羊肉冷链运输特性概述第24-25页
        3.2.1 羊肉贮藏方式分析第24-25页
        3.2.2 温度对羊肉品质的影响第25页
    3.3 数据采集系统的设计与分析第25-27页
        3.3.1 传输模块的选择第25-26页
        3.3.2 采集节点设计与分析第26-27页
    3.4 冷藏车温度控制系统设计与分析第27-30页
        3.4.1 冷藏车制冷系统的选择第27-28页
        3.4.2 控制器模块的选择第28-29页
        3.4.3 控制模块设计与分析第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于模糊PID的温度控制算法关键技术研究第31-39页
    4.1 冷藏车温度系统模型的建立第31-32页
    4.2 模糊PID控制器设计第32-36页
        4.2.1 模糊PID控制器的结构设计第32页
        4.2.2 模糊控制集合的设定第32-33页
        4.2.3 隶属度函数的选择第33页
        4.2.4 控制规则库的设计第33-34页
        4.2.5 模糊推理及清晰化第34-35页
        4.2.6 PID参数在线整定第35-36页
    4.3 仿真与分析第36-38页
        4.3.1 动态和稳态性能分析第36-37页
        4.3.2 不同温度下系统性能分析第37页
        4.3.3 抗干扰能力分析第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 基于粒子群优化的模糊PID温度控制算法关键技术研究第39-44页
    5.1 基于粒子群优化的模糊PID控制器设计第39-42页
        5.1.1 优化对象选择第39页
        5.1.2 粒子编码第39-41页
        5.1.3 适应度函数选择第41页
        5.1.4 基于粒子群算法优化的模糊PID温度控制算法模型构建第41-42页
    5.2 仿真与分析第42-43页
    5.3 本章小结第43-44页
第六章 羊肉冷链运输温控系统原型设计第44-56页
    6.1 系统硬件设计第44-49页
        6.1.1 ZigBee无线传感网络硬件设计第44-47页
        6.1.2 ARM控制模块硬件设计第47-49页
    6.2 系统软件设计第49-55页
        6.2.1 嵌入式操作系统移植第50-51页
        6.2.2 系统图形界面设计第51-53页
        6.2.3 ZigBee模块软件设计第53-55页
    6.3 本章小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-59页
    7.1 主要工作总结第56页
    7.2 不足与展望第56-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
作者简介第63-64页
导师评阅表第64页

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