| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 大数据背景下统计学的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 统计深度函数的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 异常值诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 创新点及不足 | 第14-15页 |
| 第2章 大数据背景下统计学方法概述 | 第15-24页 |
| 2.1 大数据的定义及其应用 | 第15-16页 |
| 2.2 几种常用的统计分析方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 回归分析 | 第16-20页 |
| 2.2.2 Logistic回归 | 第20-21页 |
| 2.2.3 U统计量 | 第21页 |
| 2.3 大数据下统计分析方法的计算问题研究 | 第21-24页 |
| 第3章 统计深度函数及其应用概述 | 第24-36页 |
| 3.1 Tukey半空间深度及其应用概述 | 第24-29页 |
| 3.2 其他几类常见统计深度函数及一般统计深度函数的公理化定义 | 第29-33页 |
| 3.3 现有统计深度函数的计算算法概述 | 第33-36页 |
| 第4章 大数据背景下统计深度函数的计算及其应用 | 第36-41页 |
| 4.1 投影深度函数的计算 | 第36-37页 |
| 4.2 单纯型深度函数计算 | 第37-41页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 主要结论 | 第41页 |
| 5.2 不足与展望 | 第41-43页 |
| 附录 | 第43-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |