虹膜图像特征提取及其医学应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 人眼结构及虹膜诊断综述 | 第13-19页 |
| 2.1 人眼结构 | 第13-14页 |
| 2.2 虹膜特征纹理 | 第14-17页 |
| 2.2.1 固有特征纹理 | 第15页 |
| 2.2.2 异常特征纹理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 区域描述纹理 | 第16-17页 |
| 2.3 虹膜学诊断规则 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第19-29页 |
| 3.1 虹膜图像灰度化 | 第19-20页 |
| 3.2 去除虹膜图像噪声 | 第20页 |
| 3.3 虹膜定位 | 第20-27页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第20-22页 |
| 3.3.2 虹膜内圆定位 | 第22-23页 |
| 3.3.3 虹膜外圆定位 | 第23-26页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第26-27页 |
| 3.4 图像归一化 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 虹膜图像的特征提取 | 第29-50页 |
| 4.1 卷缩轮提取 | 第29-33页 |
| 4.1.1 基于结构模式的卷缩轮提取 | 第29-30页 |
| 4.1.2 定义基元与模式 | 第30页 |
| 4.1.3 卷缩轮提取实现 | 第30-31页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 4.2 色素斑提取 | 第33-38页 |
| 4.2.1 Kolmogrov-Smir检测原理 | 第33页 |
| 4.2.2 基于K-S检测的色素斑提取 | 第33-34页 |
| 4.2.3 色素斑提取实现 | 第34-36页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 4.3 坑洞及放射沟提取 | 第38-46页 |
| 4.3.1 形态学方法提取图像特征纹理 | 第38-41页 |
| 4.3.2 区域生长法定位目标特征 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于SVM的坑洞及放射沟提取实现 | 第42-44页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4 粗糙度计算 | 第46-49页 |
| 4.4.1 基于Tamura纹理特征的粗糙度计算 | 第46-47页 |
| 4.4.2 虹膜图像的粗糙度计算实现 | 第47页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 虹膜辅助诊断系统实现 | 第50-57页 |
| 5.1 虹膜特征的医学描述 | 第50-52页 |
| 5.2 虹膜辅助诊断系统实现 | 第52-56页 |
| 5.2.1 系统实现概述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统运行分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
