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基于Hilbert_Huang变换的隐身目标涂层损伤检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 隐身涂层损伤行为及损伤机理第15-28页
    2.1 隐身涂层损伤及原因第15-19页
    2.2 涂层损伤机理第19-21页
    2.3 测试系统搭建第21-25页
    2.4 损伤模板库建立以及测试规则第25-27页
    2.5 小结第27-28页
第三章 测试数据的预处理第28-44页
    3.1 宽带扫频测试技术第28-30页
    3.2 噪声对消技术第30-43页
        3.2.1 基于概率统计的噪声特性统计第31-34页
        3.2.2 基于逆云模型的空间噪声特性统计第34-39页
        3.2.3 空间背景噪声对消第39-43页
    3.3 小结第43-44页
第四章 Hilbert_Huang变换分析理论第44-55页
    4.1 一般时频分析方法的缺陷第44-45页
    4.2 Hilbert-Huang变换第45-51页
        4.2.1 Hilbert-Huang变换的提出第45-46页
        4.2.2 瞬时频率和本征模函数第46-49页
        4.2.3 Hilbert-Huang变换基本原理第49-50页
        4.2.4 Hilbert谱第50页
        4.2.5 HHT方法的优势第50-51页
    4.3 HHT仿真第51-54页
    4.4 小结第54-55页
第五章 Hilbert_Huang变换的缺陷及改进第55-69页
    5.1 端点飞翼及解决方法第55-60页
        5.1.1 HHT的端点飞翼问题第55-58页
        5.1.2 HHT端点飞翼的解决第58-60页
    5.2 极值点拟合问题第60-67页
        5.2.1 基于三样条插值的EMD包络曲线拟合第62-64页
        5.2.2 修改极值点拟合算法第64-67页
    5.3 改进后的HHT数据仿真第67-68页
    5.4 小结第68-69页
第六章 基于HHT的隐身目标涂层损伤检测系统及实现第69-85页
    6.1 系统整体分析与实际测试第69-72页
    6.2 数据处理系统设计第72-79页
        6.2.1 自适应噪声对消系统第72-73页
        6.2.2 综合结果处理显示系统第73-74页
        6.2.3 HHT处理执行系统第74-77页
        6.2.4 模糊神经网络识别系统第77-79页
    6.3 隐身目标涂层损伤数据分析第79-83页
    6.4 小结第83-85页
第七章 总结与展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
攻硕期间取得的研究成果第92-93页

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