| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 前言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 常用加固技术概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 增加截面法 | 第13页 |
| 1.2.2 粘钢加固法 | 第13页 |
| 1.2.3 纤维复合材料加固法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 预应力加固法 | 第14页 |
| 1.2.5 高强钢绞线网-聚合物砂浆加固法 | 第14页 |
| 1.2.6 常用加固技术的对比 | 第14-15页 |
| 1.3 高强钢绞线网-聚合物砂浆加固技术研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 加固梁受力性能研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 加固板受力性能研究 | 第16页 |
| 1.3.3 加固节点研究 | 第16-17页 |
| 1.3.4 加固砖墙研究 | 第17页 |
| 1.3.5 加固柱承载能力研究 | 第17-19页 |
| 1.3.6 加固柱抗震研究 | 第19页 |
| 1.3.7 加固柱数值分析研究 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 预应力钢绞线网加固混凝土柱有限元建模与验证 | 第22-44页 |
| 2.1 ABAQUS软件简介 | 第22-23页 |
| 2.2 有限元分析模型的建立 | 第23-38页 |
| 2.2.1 混凝土本构模型 | 第23-31页 |
| 2.2.2 钢筋本构模型 | 第31-32页 |
| 2.2.3 钢绞线及聚合物砂浆本构模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 材料单元的选取 | 第33页 |
| 2.2.5 部件连接设置 | 第33-34页 |
| 2.2.6 分析步的设置 | 第34-35页 |
| 2.2.7 模型的边界条件 | 第35-36页 |
| 2.2.8 加载方式及预应力施加 | 第36-37页 |
| 2.2.9 有限元网格划分 | 第37页 |
| 2.2.10 生死单元 | 第37-38页 |
| 2.3 有限元分析模型的验证 | 第38-43页 |
| 2.3.1 试验研究介绍 | 第38-39页 |
| 2.3.2 有限元计算结果 | 第39-40页 |
| 2.3.3 滞回特性的对比 | 第40-42页 |
| 2.3.4 试件特征点处结果对比 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 预应力钢绞线网加固柱抗震性能的影响因素分析 | 第44-63页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 预应力水平对抗震性能的影响 | 第44-52页 |
| 3.2.1 概述 | 第44-46页 |
| 3.2.2 构件模型参数设置 | 第46-47页 |
| 3.2.3 滞回特性对比 | 第47-48页 |
| 3.2.4 耗能能力对比 | 第48-50页 |
| 3.2.5 延性及承载力 | 第50-52页 |
| 3.3 轴压比对抗震性能的影响 | 第52-58页 |
| 3.3.1 概述 | 第52-54页 |
| 3.3.2 构件模型参数设置 | 第54-55页 |
| 3.3.3 滞回特性对比 | 第55-56页 |
| 3.3.4 耗能能力对比 | 第56-57页 |
| 3.3.5 延性及承载力 | 第57-58页 |
| 3.4 钢绞线间距对抗震性能的影响 | 第58-62页 |
| 3.4.1 概述 | 第58-59页 |
| 3.4.2 构件模型参数设置 | 第59页 |
| 3.4.3 滞回特性对比 | 第59-60页 |
| 3.4.4 耗能能力对比 | 第60-61页 |
| 3.4.5 延性及承载力 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 预应力钢绞线网加固柱位移延性系数研究 | 第63-72页 |
| 4.1 灰色系统理论 | 第63页 |
| 4.2 灰色关联分析 | 第63-70页 |
| 4.2.1 分析的意义 | 第63-64页 |
| 4.2.2 分析的方法 | 第64-67页 |
| 4.2.3 基于灰色关联分析的BP神经网络模型的延性预测 | 第67-69页 |
| 4.2.4 BP神经网络模型与数理统计法的预测值对比 | 第69-70页 |
| 4.3 延性公式拟合 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
