| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 锂离子电池剩余寿命预测方法研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 基于经验的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于性能的方法 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容与文章结构 | 第18-20页 |
| 第2章 锂离子电池特性与退化测试 | 第20-28页 |
| 2.1 锂离子电池特性 | 第20-25页 |
| 2.1.1 锂离子电池结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 锂离子电池原理 | 第21-23页 |
| 2.1.3 锂离子电池性能指标 | 第23-25页 |
| 2.2 锂离子电池容量退化测试 | 第25-27页 |
| 2.2.1 测试数据说明及退化仿真 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于退化过程的寿命预测问题分析 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池剩余寿命预测 | 第28-42页 |
| 3.1 卡尔曼滤波原理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 卡尔曼滤波器信号模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 卡尔曼滤波器算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2 扩展卡尔曼滤波及预测实验 | 第30-41页 |
| 3.2.1 扩展卡尔曼滤波原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 扩展卡尔曼滤波的剩余寿命预测实验 | 第32-39页 |
| 3.2.3 实验分析 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于标准粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测 | 第42-58页 |
| 4.1 粒子滤波 | 第42-48页 |
| 4.1.1 贝叶斯估计理论 | 第42-44页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛思想 | 第44-45页 |
| 4.1.3 标准粒子滤波原理 | 第45-48页 |
| 4.2 标准粒子滤波的剩余寿命预测实验 | 第48-56页 |
| 4.2.1 实验描述与设计 | 第48-53页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 4.2.3 粒子滤波与扩展卡尔曼滤波的预测实验对比 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于改进重采样粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测 | 第58-70页 |
| 5.1 多项式重采样及寿命预测实验 | 第58-59页 |
| 5.1.1 多项式重采样算法 | 第58-59页 |
| 5.1.2 寿命预测实验 | 第59页 |
| 5.2 分层重采样及寿命预测实验 | 第59-61页 |
| 5.2.1 分层重采样算法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 寿命预测实验 | 第60-61页 |
| 5.3 改进重采样及寿命预测实验 | 第61-64页 |
| 5.3.1 改进重采样算法 | 第61-62页 |
| 5.3.2 寿命预测实验 | 第62-64页 |
| 5.4 锂离子电池剩余寿命预测实验分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 三种重采样算法的实验对比 | 第65-67页 |
| 5.4.2 改进重采样粒子滤波与标准粒子滤波的实验对比 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
