| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 激光超声技术的理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 激光超声检测技术现状与发展 | 第13页 |
| 1.2.3 激光超声缺陷信号的时频分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 激光超声检测系统与时频分析方法 | 第16-22页 |
| 2.1 激光超声激发机理 | 第16页 |
| 2.2 激光超声检测系统及工作原理 | 第16-18页 |
| 2.3 激光声信号的时频分析方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第19页 |
| 2.3.3 Hilbert-Huang算法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 Wigner-Ville分布 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 激光超声缺陷信号的去噪处理与分析 | 第22-35页 |
| 3.1 传统的滤波方法 | 第22-23页 |
| 3.2 EMD的滤波特性 | 第23-24页 |
| 3.3 基于EMD算法的信号去噪方法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 反射回波处理结果 | 第25-27页 |
| 3.3.2 反射波处理结果 | 第27-28页 |
| 3.4 改进的EMD去噪方法 | 第28-34页 |
| 3.4.1 反射波信号处理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 透射波信号处理 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 激光超声缺陷信号的特征提取分析 | 第35-64页 |
| 4.1 基于傅里叶变换的缺陷信号提取 | 第35-40页 |
| 4.1.1 仿真数据分析 | 第35-37页 |
| 4.1.2 实验数据分析 | 第37-39页 |
| 4.1.3 识别未知缺陷信号 | 第39-40页 |
| 4.2 基于小波包能量的缺陷信号提取 | 第40-47页 |
| 4.2.1 反射回波信号能量提取 | 第41-44页 |
| 4.2.2 透射波信号提取 | 第44-47页 |
| 4.3 基于小波包能量变化率的缺陷信号提取 | 第47-54页 |
| 4.3.1 反射波信号的小波包能量变化率分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 反射回波信号的小波包能量变化率分析 | 第49-51页 |
| 4.3.3 透射波信号的小波包能量变化率分析 | 第51-53页 |
| 4.3.4 识别未知缺陷信号 | 第53-54页 |
| 4.4 基于EMD与WIGNER-VILLE的缺陷信号特征提取 | 第54-61页 |
| 4.4.1 激光超声信号的EMD分解 | 第54-57页 |
| 4.4.2 反射回波信号的Wigner-Ville分析 | 第57-61页 |
| 4.4.3 识别未知缺陷信号 | 第61页 |
| 4.5 不同分析方法的对比分析 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |